本发明专利技术公开了一种基于云边协同的智能充电场站有序充电优化调度方法。该方法包括：在云端侧，基于台区内的电力信息和台区中多个充电场站分别对应的充电桩的运行数据确定每一充电场站的有序充电调度曲线；有序充电调度曲线包括充电场站的充放电功率随时间的变化曲线；在边缘侧，基于充电场站内当前时刻的充放电数据和云端侧反馈的有序充电调度曲线确定对充电场站中充电桩的充放电调度指令，充放电调度指令用于控制充电桩对充电对象进行充放电，以使充电场站各时刻的充放电功率满足有序充电调度曲线。本发明专利技术通过在云端侧进行全局优化调度，在边缘侧进行局部优化调度，实现云边协同控制，提高充电场站有序充电调度的合理性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车有序充电，尤其涉及一种基于云边协同的智能充电场站有序充电优化调度方法。
技术介绍
1、随着以电动汽车充电桩为代表的电力电子装置市场份额的不断扩大，现有跟网型(grid-following)充电桩技术在电网主动支撑方面的短板也逐渐暴露，严重制约电动汽车发展。
2、目前，现有的充电架构设计中，配电网调度中心直接对电动汽车进行调度，当有大量电动汽车接入时，管控难度加大，调度架构相对简单，大多数都是以单目标为控制目标，或者是以多目标的加权值为控制目标，不管控制目标为经济、客户满意度、电池寿命还是多个目标的协调控制，都存在没有合理考虑电动汽车在不同时间和空间下的集群特征差异性的问题，导致控制策略难以做到同时兼顾电力系统实时调控需求和分布式电动汽车用户本身所存在的多样化充电需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于云边协同的智能充电场站有序充电优化调度方法，以解决现有电动汽车充电调度策略没有合理考虑电动汽车在不同时间和空间下的集群特征差异性的问题。
>2、根据本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的智能充电场站有序充电优化调度方法，其特征在于，应用于充电场站的边缘计算终端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述台区内的电力信息和所述台区中多个充电场站分别对应的充电桩的运行数据确定每一所述充电场站的有序充电调度曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云端有序充电优化调度模型包括第一目标函数和第一限制条件；所述第一目标函数包括电网负荷峰值最小的分目标函数、电网负荷峰谷差异最小的分目标函数和电网负荷波动最小的分目标函数中的一项或多项；所述第一限制条件包括充放电功率限制、电网节点电压限制和传输功率限制...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的智能充电场站有序充电优化调度方法，其特征在于，应用于充电场站的边缘计算终端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述台区内的电力信息和所述台区中多个充电场站分别对应的充电桩的运行数据确定每一所述充电场站的有序充电调度曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云端有序充电优化调度模型包括第一目标函数和第一限制条件；所述第一目标函数包括电网负荷峰值最小的分目标函数、电网负荷峰谷差异最小的分目标函数和电网负荷波动最小的分目标函数中的一项或多项；所述第一限制条件包括充放电功率限制、电网节点电压限制和传输功率限制。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电场站内当前时刻的充放电数据和所述有序充电调度曲线确定对所述充电场站中充电桩的充放电调度指令，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边缘有序充电优化调度模型包括第二目标函数和第二限制条件；所述第二目标函数包括充放电成本最小的分目标函数、客户满意度最大的分目标函数和云边调度曲线差异最小的分目标函数中的一项或多项，所述客户满意度包括充电对象的折损满意度和荷电状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：林振福，马溪原，李鹏，杨铎铜，张子昊，聂智杰，葛俊，俞靖一，徐全，王鹏宇，曾博儒，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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