【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障检测，特别地涉及一种泥浆泵故障检测方法及装置。
技术介绍
1、泥浆泵是石油钻井工程中的重要设备，石油钻井泥浆泵液力端能否稳定运行直接关系到钻井时效，由于工作环境恶劣，泥浆泵容易出现故障。
2、为了及时诊断出钻井泥浆泵是否存在故障，常常需要设备检修人员在钻井泥浆泵工作时频繁穿行于高压区域，通过听声音、看流量变化等方式进行人工判断。不仅严重影响设备检修人员的人身安全，且严重依赖于设备检修人员的经验，存在检测不及时、判断不准确的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种泥浆泵故障检测方法及装置，用于解决现有技术中的需要设备检修人员在钻井泥浆泵工作时频繁穿行于高压区域进行人工判断，不仅严重影响设备检修人员的人身安全，且严重依赖于设备检修人员的经验的问题。
2、一方面，本专利技术提供一种泥浆泵故障检测方法，该泥浆泵故障检测方法包括以下步骤：
3、步骤s1：采集泥浆泵在工作运转状态下的声音数据，并对所述声音数据进行传输；
4、步骤s2...
【技术保护点】
1.一种泥浆泵故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的泥浆泵故障检测方法，其特征在于，在步骤S3中，采用的所述智能算法为Q-learning算法。
3.根据权利要求2所述的泥浆泵故障检测方法，其特征在于，步骤S3包括以下子步骤：
4.一种泥浆泵故障检测装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的泥浆泵故障检测装置，其特征在于，所述传感器设置在传感箱内，传感箱的底部设置有强磁座，传感箱通过所述强磁座磁吸固连到泥浆泵的液力端。
6.根据权利要求5所述的泥浆泵故障检测装置，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种泥浆泵故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的泥浆泵故障检测方法，其特征在于，在步骤s3中，采用的所述智能算法为q-learning算法。
3.根据权利要求2所述的泥浆泵故障检测方法，其特征在于，步骤s3包括以下子步骤：
4.一种泥浆泵故障检测装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的泥浆泵故障检测装置，其特征在于，所述传感器设置在传感箱内，传感箱的底部设置有强磁座，传感箱通过所述强磁座磁吸固连到泥浆泵的液力端。
6.根据权利要求5所述的泥浆泵故障检测装置，其特征在于，所述传感箱的箱体上设置有散热孔。
7.根据权利要求5或6所述的泥浆泵故障检测装置，其特征在于，所述传感箱上设置有可供穿设数据线缆的第一线缆孔，传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海斌，卢健，侯哲，程丙方，房延冬，刘毅，王鑫，徐文君，
申请(专利权)人：中石化胜利石油工程有限公司西南分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。