用于钙质检测和分析的血管内超声成像制造技术

一种系统，包括接收来自IVUS成像导管的IVUS成像数据的处理器电路。处理器电路基于IVUS成像数据识别钙质。处理器电路基于钙质的识别确定以下中的至少一项：钙质与管腔边界之间的距离；或钙质相对于组织的密度。处理器电路向与处理器电路通信的显示器输出屏幕显示。屏幕显示包括基于IVUS成像数据生成的IVUS图像；以及以下中的至少一项：距离的可视化表示；或密度的可视化表示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及识别和分析血管内的血管内图像中的钙质。尤其是，实现了一种深度学习网络，以便识别血管内的钙质和其他斑块，量化图像中显示的钙化程度，并生成钙质分布的直观可视化表示，以促进医生做出高效准确的治疗决策。

技术介绍

1、管腔内成像作为一种诊断工具，广泛应用于患者血管的介入治疗，用于评估人体内的病变血管(如动脉)，以便确定治疗的必要性、选择适当的治疗方法并评估其效果。包括一个或多个超声换能器在内的管腔内成像设备被送入血管，并被引导至需要成像的区域。换能器发射超声能量。超声波被组织结构(如血管壁的各层)、红细胞和其他关注的特征的不连续性部分反射。换能器接收反射波的回波，并将其传送给管腔内成像系统。成像系统处理接收到的超声回波，以便生成放置有该设备的血管的横截面血管内(ivus)图像。

2、为了确定病变血管的位置和范围，医生通常会基于从管腔内成像系统接收到的ivus图像对血管进行分析。这种分析包括对血管进行测量，测量结果可帮助医生确定在沿血管的不同位置处的血流情况，且包括血管的直径和血管的横截面积。血管分析的一个重要步骤可以是评估血管内的血管阻本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种血管内超声(IVUS)成像系统，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成使用深度学习网络来识别所述钙质。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成使用所述深度学习网络来确定所述距离或所述密度中的至少一个。

4.根据权利要求2所述的系统，

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述距离包括径向距离。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成用于确定所述IVUS图像的扫描线、所述IVUS图像的扇区、所述IVUS图像的全部或多个IVUS图像中的至少一项的密度。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种血管内超声(ivus)成像系统，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成使用深度学习网络来识别所述钙质。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成使用所述深度学习网络来确定所述距离或所述密度中的至少一个。

4.根据权利要求2所述的系统，

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述距离包括径向距离。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成用于确定所述ivus图像的扫描线、所述ivus图像的扇区、所述ivus图像的全部或多个ivus图像中的至少一项的密度。

7.根据权利要求1所述的系统，

8.根据权利要求7所述的系统，

9.根据权利要求7所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成用于调整所述图形叠加的透明度。

10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器电路被配置成用于确定表示所述钙质的单个数字评分，其中所述单个数字评分基于所述距离或所述密度中的至少一个。

11.一种血管内超声(ivus)成像系统，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：N·S·拉伊古鲁，A·奈尔，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：