【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学遥感图像变化检测，尤其涉及一种弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法。
技术介绍
1、光学遥感图像变化检测是遥感图像处理中的关键任务之一，通过比较不同时间点捕获的光学遥感图像来确定图像中发生的变化和变化区域。随着遥感技术的快速发展和卫星图像获取的广泛应用，光学遥感图像变化检测在许多领域中具有重要的应用价值，如城市规划、环境监测和农业资源管理等。
2、现有技术主要集中在差异分析和特征提取上，主要侧重于利用图像的空间特征来进行变化分析，但是却往往忽视了季节性因素的影响。季节性因素对光学遥感图像变化检测会造成一定的影响，同一地区在不同季节拍摄的图像可能受到光照、植被状况等因素的影响，导致图像的视觉表现呈现出较大的差异。因此，现有的光学遥感图像变化检测技术，由于忽略了季节性变化带来的干扰和噪声，检测结果的准确性和可靠性仍有待提高。
3、因此，怎样才能有效减少季节性变化带来的干扰和噪声，提升光学遥感图像变化检测的准确性和可靠性，成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：S2中，通过预设的季节风格变换模型提取空间特征和季节特征；S3中，通过季节风格变化模型进行空间特征与季节特征的融合；
3.如权利要求1所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：S2中，使用以ConvNeXT为主干的U-Net编码器来提取图像的空间特征和季节特征。
4.如权利要求3所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：提取图像的...
【技术特征摘要】
1.一种弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：s2中，通过预设的季节风格变换模型提取空间特征和季节特征；s3中，通过季节风格变化模型进行空间特征与季节特征的融合；
3.如权利要求1所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：s2中，使用以convnext为主干的u-net编码器来提取图像的空间特征和季节特征。
4.如权利要求3所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：提取图像的空间特征时，将图像经过分块嵌入层转换成具有96维特征的空间表示，然后通过四个convnext块，提取出不同尺度下的空间特征，所述不同尺度的维度包括96、192、384以及768。
5.如权利要求3所述的弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，其特征在于：提取图像的季节特征时，将图像经过分块嵌入层后得到32维低级特征，通过三个convnext块的递进提炼，得到32...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨祥立，张振辉，伊力亚尔·阿德力，刘新龙，杨建喜，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：
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