一种基于AI技术的暖通空调控制系统诊断平台技术方案

本发明专利技术涉及建筑节能技术领域，具体为一种基于AI技术的暖通空调控制系统诊断平台，包括通信单元、存储单元、数据库单元、末端参数采集单元、设备数据采集单元、诊断单元和现场控制单元。本发明专利技术中，该远程智慧平台基于AI、大数据技术及卷积神经网络，通过暖通空调系统的传感器故障诊断模型及免疫算法可实时对现场设备运行情况进行诊断，解决了专业技术人员现场排查问题的痛点，并做到了问题从发现到解决问题的时效性，同时提高了免疫算法有效性及故障诊断准确性，解决了目前诊断中存在的问题，可同时进行多系统的故障检测和诊断，提高轻微故障级别的检测和诊断效果，为暖通空调传感器的故障诊断提供了保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑节能，具体为一种基于ai技术的暖通空调控制系统诊断平台。

技术介绍

1、随着计算机技术发展，计算机控制技术越来越多地应用于各种生产生活中，其中暖通空调系统也多数配备了智能化控制系统，由于控制系统的运行维护有一定的专业性，并且多数为工程交付模式，且控制策略也需要根据现场实际使用情况进行及时的调整，但后续缺少专业的人员定期的诊断和维护，暖通空调在现代化的建筑中扮演着重要的角色，但是，随着社会科技的不断发展，对暖通空调有了更高的要求，现代建筑中设计的暖通空调结构复杂、元器件较多，极易造成故障的发生。

2、如中国专利公开号cn116007127a提供的“暖通空调的自动故障检测分析系统”，包括数据采集模块、数据识别模块、故障诊断模块、故障评估模块和故障储存模块；数据识别模块用于将采集到的源数据划分为正常数据和异常数据，故障诊断模块用于建立结构树的故障诊断模型，对异常数据对应的故障点进行寻找，故障评估模块用于对识别到的故障点的故障信息进行风险危害程度的预估评判。

3、通过对现有暖通空调自动控制系统的调研发现，目前80％以上的项本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI技术的暖通空调控制系统诊断平台，其特征在于，包括通信单元(1)、存储单元(2)、数据库单元(3)、末端参数采集单元(4)、设备数据采集单元(5)、诊断单元(6)和现场控制单元(7)，所述数据库单元(3)与诊断单元(6)信号连接，所述诊断单元(6)与现场控制单元(7)信号连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的暖通空调控制系统诊断平台，其特征在于，所述通信网关支持的现场通信协议包括后台网络Backnet、串行通信协议Modbus、现场总线Lonwork、OPC协议、以太网Profinet和现场总线ProfiBus。

3.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai技术的暖通空调控制系统诊断平台，其特征在于，包括通信单元(1)、存储单元(2)、数据库单元(3)、末端参数采集单元(4)、设备数据采集单元(5)、诊断单元(6)和现场控制单元(7)，所述数据库单元(3)与诊断单元(6)信号连接，所述诊断单元(6)与现场控制单元(7)信号连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的暖通空调控制系统诊断平台，其特征在于，所述通信网关支持的现场通信协议包括后台网络backnet、串行通信协议modbus、现场总线lonwork、opc协议、以太网profinet和现场总线profibus。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的暖通空调控制系统诊断平台，其特征在于，所述末端参数采集单元(4)包括天气监测模块(41)、末端环境数据采集模块(42)和生成曲线模块(43)；

4.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的暖通空调控制系统诊断平台，其特征在于，所述诊断单元(6)包括故障诊断模块(61)、优化模块(62)和下发模块(63)；

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健，胡修杰，
申请(专利权)人：北京中科恒兴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：