【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,属于生物识别。
技术介绍
1、随着信息化社会的发展,传统的基于密码或id卡的认证技术已无法满足人们对安全的需求。近年来生物特征识别在金融、安防、医疗等领域的应用显示出了许多优点。生物特征识别(biometrics)是指智能机器自动捕获、处理、分析和识别人体数字化生理或行为特征信号,这是一个典型的模式识别任务,一直处于人工智能发展的前沿,主要包括如人脸识别、指纹识别、静脉识别、语音识别和步态识别等。指静脉识别作为第二代生物识别的代表技术,因为其便捷性和更高的安全性成为最近研究的主流。指静脉识别主要分为图像采集、预处理、特征提取和识别认证,其中基于深度学习的指静脉识别系统将统一地自动完成静脉特征的提取与识别。预处理作为指静脉识别的关键步骤可以有效地提高系统性能,但由于采集设备结构与应用环境的不同,相应地需要设计特殊的图像处理操作(感兴趣区域提取、图像增强和特征对齐等),这使得预处理操作和接下来的特征提取和识别认证是分离的,严重影响识别系统的便捷性、整体性和自动化水平。
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【技术保护点】
1.一种面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,所述检测器包括一个BWR-ROIAlign即插即用模块,它由定位、压缩和转换三个子模块构成,CFVD采用分类任务中ResNet50作为骨架,整个CFVD模型根据处理不同域的静脉特征被分为两个阶段:浅层特征提取阶段与深层特征提取阶段。
2.根据权利要求1所述的面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,处理方法如下:
3.根据权利要求2所述的面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,所述步骤2具体如下:
4.根据权利要求2所述的面向高安全身份识别的可撤
...【技术特征摘要】
1.一种面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,所述检测器包括一个bwr-roialign即插即用模块,它由定位、压缩和转换三个子模块构成,cfvd采用分类任务中resnet50作为骨架,整个cfvd模型根据处理不同域的静脉特征被分为两个阶段:浅层特征提取阶段与深层特征提取阶段。
2.根据权利要求1所述的面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,处理方法如下:
3.根据权利要求2所述的面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,所述步骤2具体如下:
4.根据权利要求2所述的面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,所述步骤3具体如下:
5.根据权利要求3所述的面向高安全身份识别的可撤销手指静脉检测器,其特征在于,步骤3中,
6.根据权...
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