【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆,尤其涉及一种车辆故障监测方法、系统、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及车辆。
技术介绍
1、随着车辆智能化的快速发展,车辆上能够实现的软件功能日益增多,但随之而来的软件类故障在工程试验阶段和车辆量产阶段出现的比例与逐渐增多。相比传统机械结构类的故障,软件类故障较难识别。同时,软件功能之间具有的复杂耦合关系给软件类故障的监测与分析增加了难度。
2、针对上述问题,业界通常将车辆实时采集的数据上传至云平台,通过云计算的方式进行数据处理,从而实现车辆的故障监测。然而,网络延迟的存在导致该方法的实时性较差,可能对车辆的行驶安全造成影响。
技术实现思路
1、本申请提供了一种车辆故障监测方法,该方法将边缘计算部署在车辆中,从而提升车辆故障监测的实时性。本申请还提供了上述方法对应的系统、计算机可读存储介质、计算机程序产品以及车辆。
2、第一方面,本申请提供了一种车辆故障监测方法。所述方法应用于车辆故障监测系统,所述车辆故障监测系统部署在车辆的车载终端中,所述方法
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【技术保护点】
1.一种车辆故障监测方法,其特征在于,所述方法应用于车辆故障监测系统,所述车辆故障监测系统部署在车辆的车载终端中,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述网络报文满足预设条件,基于所述车辆的内部诊断服务,获取监测数据,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述监测数据,确定所述车辆的故障监测结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据连续多个周期内的所述监测数据,确定所述车辆的故障预测结果,包括
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【技术特征摘要】
1.一种车辆故障监测方法,其特征在于,所述方法应用于车辆故障监测系统,所述车辆故障监测系统部署在车辆的车载终端中,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述网络报文满足预设条件,基于所述车辆的内部诊断服务,获取监测数据,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述监测数据,确定所述车辆的故障监测结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据连续多个周期内的所述监测数据,确定所述车辆的故障预测结果,包括:
6.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨鹏春,祝华杰,张兴龙,邱海漩,朱宏军,洪流,陶晓强,
申请(专利权)人:上海汽车集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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