【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中子能谱探测,特别涉及一种基于多维特征响应的中子能谱精准调控系统。该系统可通过探测器子系统和在线解谱子系统快速准确地测量探测位置的中子能谱,并利用调控子系统精准复现探测位置的中子能谱环境,能够有力支撑新型核能系统设计阶段的中子学实验,同时为核能系统的安全性和经济性提升提供关键运行参数。
技术介绍
1、中子能谱反映了中子通量和其能量分布的关系,是验证反应堆安全运行必不可少的监测参数,可以更精准地表征反应堆的功率分布、也是评价内部元器件的辐照损伤和周边中子辐照剂量必不可少的物理参数,同时决定反应堆整体燃料利用效率,例如,反应堆中子能谱影响反应堆的增殖和嬗变功能,也会干扰其功率与燃耗深度等参数,从而影响到反应堆的经济性;反应堆中子能谱影响反应堆功率、反应性系数与瞬发中子寿命等,不恰当的中子能谱会干扰到反应堆的安全控制与运行。
2、新型反应堆的设计研发需要历经物理设计、单项组件验证、实验堆(中子学综合验证)、示范/原型堆和商用堆等过程,这些新型反应堆在设计修建前需要进行大量与此类型反应堆环境相仿的中子学实验,以对设计方
...【技术保护点】
1.一种基于多维特征响应的中子能谱精准调控系统,其特征在于,其包括:探测器子系统(A)、在线解谱子系统(B)和调控子系统(C),其中,
2.根据权利要求1所述的调控系统,其特征在于,热中子灵敏区(1)填充235U材料,超热中子灵敏区(2)填充10B材料,快中子灵敏区(3)填充238U材料;每个中子灵敏区之间使用金属外壳分隔;所述超热中子灵敏区(2)的材料外围覆盖镉材料。
3.根据权利要求1所述的调控系统,其特征在于,每个中子灵敏区响应函数确定方法为:
4.根据权利要求3所述的调控系统,其特征在于,利用基于深度学习的在线解谱方法,反演
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维特征响应的中子能谱精准调控系统,其特征在于,其包括:探测器子系统(a)、在线解谱子系统(b)和调控子系统(c),其中,
2.根据权利要求1所述的调控系统,其特征在于,热中子灵敏区(1)填充235u材料,超热中子灵敏区(2)填充10b材料,快中子灵敏区(3)填充238u材料;每个中子灵敏区之间使用金属外壳分隔;所述超热中子灵敏区(2)的材料外围覆盖镉材料。
3.根据权利要求1所述的调控系统,其特征在于,每个中子灵敏区响应函数确定方法为:
4.根据权利要求3所述的调控系统,其特征在于,利用基于深度学习的在线解谱方法,反演出所述中子探头探测位置...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹承龙,曹佩,陈怀进,张海燕,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。