【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开的实施例一般涉及电信领域，并且具体涉及用于通信的方法、设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、已经提出了几种技术来提高通信性能。例如，通信设备可以采用人工智能/机器学习(ai/ml)模型来提高通信质量。ai/ml模型可以被应用于不同的场景以实现更好的性能。因此，如何正确训练ai/ml模型值得研究，以确保令人满意的通信性能。
技术实现思路
1、总体而言，本公开的示例实施例提供了一种用于通信的解决方案。
2、在第一方面，提供了一种用于通信的方法。该通信方法包括：在终端设备处，从网络设备接收第一配置，第一配置指示来自第一资源集的至少一个资源子集，其中至少一个资源子集用于在网络设备处构建用于训练第一人工智能(ai)/机器学习(ml)模型的第一数据集，并且第一数据集包括以下各项中的至少一项：用于模型训练的训练数据集、用于模型训练的验证数据集、用于模型训练的测试数据集、或用于模型推理的数据集；以及向网络设备发送关于基于至少一个资源子集的质量确定的信息，其中该信息用于构建第一数据集。p>
3、在第二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种通信方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一资源集至少包括用于波束测量和报告的资源，以及
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一配置还包括：第一报告配置以及用于构建所述第一数据集的第一候选数据样本，以及
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第一候选数据样本包括：作为所述第一AI或ML模型的输入的资源子集、和作为所述第一AI或ML模型的输出的目标资源。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一报告量还包括以下各项中的至少一项：
...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种通信方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一资源集至少包括用于波束测量和报告的资源，以及
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一配置还包括：第一报告配置以及用于构建所述第一数据集的第一候选数据样本，以及
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第一候选数据样本包括：作为所述第一ai或ml模型的输入的资源子集、和作为所述第一ai或ml模型的输出的目标资源。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一报告量还包括以下各项中的至少一项：
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一配置还包括用于构建所述第一数据集的第一候选数据样本，并且所述第一候选数据样本包括作为所述第一ai或ml模型的输入的资源子集，以及
8.根据权利要求7所述的方法，其中发送所述信息包括：
9.根据权利要求6或8所述的方法，其中如果所述资源子集的至少一个质量优于所述目标资源的所述质量，则所述第一报告量指示所述第一候选数据样本不适合用于构建用于所述第一ai或ml模型的所述第一数据集，以及
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一资源集包括参考信号资源集，所述至少一个资源子集包括来自所述参考信号资源集的参考信号资源子集，所述第一配置还指示目标参考信号资源，以及
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述终端设备被配置有携带所述探测参考信号集的最后一个符号与携带所述目标探测参考信号的第一个符号之间的时间偏移。
12.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一资源集包括参考信号资源集，所述至少一个资源子集包括来自所述参考信号资源集的参考信号资源子集，以及
13.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一配置指示所述终端设备对所述第一资源集执行测量，以及
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述第二报告包括以下各项中的至少一项：
15.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一资源集包括参考信号资源集，并且所述第一配置指示所述终端设备在所述参考信号资源集上发送探测参考信号；以及
16.根据权利要求1所述的方法，还包括：
17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其中以下各项中的至少一项基于所述第一ai或ml模型的推理期间应用的接收波束的数目被确定：
18.根据权利要求1所述的方法，其中信道状态信息(csi)处理单元的数目和csi计算时间取决于所述第一资源集中针对波束质量被实际测量的资源的数...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。