【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维人物模型领域，更具体地，涉及一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法。
技术介绍
1、近年来，三维人物因其在电影制作、视频游戏、ar/vr和人机交互中的适应性应用而受到广泛关注。区别于传统制作三维模型，人工智能的介入降低了三维人物模型的搭建门槛，使得三维人物模型搭建更加迅速。
2、虽然现有的三维人物模型制作方法也能完成基本三维人物模型的制作，但其性能与速度较差。同时，有的现有的三维人物模型生成方法对于生成数据要求较高，严重依赖多视图视频数据；有的现有的三维人物模型生成方法不能生成可定制的三维人物模型。另一方面，现有的三维人物模型生成方法应用场景也较为单一，生成的人物模型质量差、不能灵活生成具有特定人脸和测量值的三维人物模型。
3、如现有技术中公开的一种人物模型生成方法。该方法根据数据获取目标骨架，并通过目标骨架和人体轮廓生成目标网络。最终，通过目标网络生成人物模型。该方法主要实用骨架信息进行生成，其应用场景较为单一。
技术实现思路
1、本专利技术为克...
【技术保护点】
1.一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，步骤S2包括：
3.根据权利要求1所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，所述身材数据，包括：身高、腰围、胸围、臀围、肩裆高度、肩宽、右臂长度和内腿高度。
4.根据权利要求1所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，步骤S3包括：
5.根据权利要求4所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，步骤S4包括：
6.根据权利要求5所述一...
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，步骤s2包括：
3.根据权利要求1所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，所述身材数据，包括：身高、腰围、胸围、臀围、肩裆高度、肩宽、右臂长度和内腿高度。
4.根据权利要求1所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，步骤s3包括：
5.根据权利要求4所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，步骤s4包括：
6.根据权利要求5所述一种基于高斯泼溅的三维人物模型生成方法，其特征在于，计算第一梯度噪声损失的公式如下：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴贺丰，刘智斌，梁小丹，王若梅，林倞，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：
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