【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种路网轨迹数据拟合方法和装置、系统、存储介质。
技术介绍
1、随着空间定位技术的发展，大量移动对象的轨迹数据得以获取，导致轨迹数据的爆炸式增长。每一条时空轨迹由采样点按照时间顺序构成，记录了移动对象的时空信息,包含了移动对象的移动特征、行为偏好及活动规律。时空轨迹为移动对象的行为模式分析、空间交互等提供了新的手段。在交通领域，交通部门可运用出租车轨迹、共享单车轨迹等分析交通拥堵、分析交通事件成因等；在警用领域，警务人员可以通过对车辆运行数据进行回溯分析，模拟案件场景，并做好防范准备。但是在实际应用中由于时空轨迹数据耦合度高、数据高维、多源异构、复杂语义关联等特点使其分析难度大。可视化技术可以利用丰富的交互手段为用户提供轨迹数据从细节到概括各个层次的展示，帮助用户对轨迹数据进行直观的表达。对轨迹数据进行可视化分析可以应用于车辆导航、位置预测、路径规划等方面。传统可视化方法重点关注轨迹数据的空间特征与属性信息，如静态地图法将轨迹数据绘制成一条连续的二维曲线进行表达，并通过合适的视觉变量体现物体位置或速度属性...
【技术保护点】
1.一种路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，步骤S1中，将路网节点对应的时间值和速度值插入原始轨迹数据中，得到路网轨迹数据。
3.如权利要求2所述的路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，在空间维度和时间维度对傅里叶拟合的轨迹数据与原始轨迹数据的相似度进行度量，得到不同时空尺度下最佳傅里叶展开项数，进而拟合轨迹数据。
4.如权利要求3所述的路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，将同步欧式距离误差与平均速度误差度量傅里叶拟合轨迹数据与原始轨迹数据之间的相似性。
5.一种路...
【技术特征摘要】
1.一种路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，步骤s1中，将路网节点对应的时间值和速度值插入原始轨迹数据中，得到路网轨迹数据。
3.如权利要求2所述的路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，在空间维度和时间维度对傅里叶拟合的轨迹数据与原始轨迹数据的相似度进行度量，得到不同时空尺度下最佳傅里叶展开项数，进而拟合轨迹数据。
4.如权利要求3所述的路网轨迹数据拟合方法，其特征在于，将同步欧式距离误差与平均速度误差度量傅里叶拟合轨迹数据与原始轨迹数据之间的相似性。
5.一种路网轨迹数据拟合装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的路网轨迹数据拟合装置，其特征在于，获取模块将路网节点对应的时间值和速度值插入原始轨迹数据中，得到...
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