【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种财务风险判断方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、财务风险判断主要关注企业在财务活动中可能遇到的风险，这些风险可能对企业的财务健康造成负面影响。在判断财务风险时，需要关注企业的内部控制和风险管理体系。如果企业的内部控制存在缺陷，如岗位分工不明确、授权审批制度不严格等，可能增加财务风险的发生概率。例如，对公信贷审批环节，专职审批人会基于客户的基本信息、所处行业、历史表现、信贷用途、财务报表等信息，综合评估是否审批通过申请的额度。在审批人的批复意见中，包含其基于企业财务报表数据分析得到的企业经营情况、还款能力及潜在的财务风险等内容。
2、人工智能的发展，为财务风险的判断提供了有力支撑。通过财务风险判断模型可以对审批人关于企业财务风险的文本信息进行高效处理，并判断是否有风险，为后续财务报表指标数据的评估提供数据基础。
3、然而，相关审批意见的财务风险判断，在深度学习数据特征处理和模型训练中存在违约数据少、模型训练效果不佳的问题。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种财务风险判断方法，应用于对公信贷的财务风险判断，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练的风险判断模型对所述多维特征向量进行分类，得到财务风险标签包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于输入待处理文本，对所述待处理文本进行编码，得到多维特征向量包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述结果向量进行分类，得到所述财务风险标签包括：
5.根据权利要求2～4任一项所述的方法，其特征在于，每组所述学习网络还包括标准化层，在采用多头自注意力网络对所...
【技术特征摘要】
1.一种财务风险判断方法，应用于对公信贷的财务风险判断，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练的风险判断模型对所述多维特征向量进行分类，得到财务风险标签包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于输入待处理文本，对所述待处理文本进行编码，得到多维特征向量包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述结果向量进行分类，得到所述财务风险标签包括：
5.根据权利要求2～4任一项所述的方法，其特征在于，每组所述学习网络还包括标准化层，在采用多头自注意力网络对所述多维特征向量进行自注意力学习之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每组所述学习网络还包括线性变换网络，在对所述多维特征向量和所述标准化向量进行残差学习之后，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄子龙，范会善，王炼，余学武，炊向军，赵新阳，麦家恒，贺文明，黄伟锋，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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