处理图像的方法和系统技术方案

使用一个或多个机器学习(ML)模型来处理图像的方法和系统。方法包括由一个或多个计算设备提供一个或多个机器学习(ML)模型，该模型被配置成处理图像以识别被确定为适合于一个或多个不同且独特的用途的图像；由一个或多个计算设备接收描述图像的数据，该图像包括用于使用一个或多个ML模型处理的多个不同且独特的帧；对于多个不同且独特的帧中的每个帧，由一个或多个计算设备至少部分地基于一个或多个ML模型和描述图像的数据，确定该帧的一个或多个得分，一个或多个得分中的每个得分指示确定的帧相对于一个或多个不同且独特的用途的适合性的度量。

【技术实现步骤摘要】

本公开总体上涉及数字图像。更具体地，本公开涉及使用一个或多个机器学习(machine learning，ml)模型来处理图像。

技术介绍

1、计算设备(例如，台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、可穿戴计算设备等)在现代社会中无处不在。它们可以支持其用户之间的通信，向其用户提供有关其环境、当前事件、整个世界等的信息。这种设备的普遍用途是生成、操纵、传递和/或类似地处理数字图像(例如，图片、视频等)。

技术实现思路

1、本公开的实施例的方面和优点将在以下描述中部分地阐述，或者可以从描述中习得，或者可以通过对实施例的实践而习得。

2、本公开的一个示例方面针对一种计算机实现的方法。该方法可以包括：由一个或多个计算设备提供用于使用一个或多个机器学习(ml)模型处理图像的应用编程接口(application programming interface，api)，以识别被确定为适合于一个或多个不同且独特(different and distinct)的用途的图像。该方法还可以包括：由计算设备经由ap本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，对于所述多个不同且独特的帧中的一个或多个帧的每个帧，由所述一个或多个计算设备传递指示所述帧的一个或多个得分中的至少一个的数据还包括在照片管理应用内提供图形用户界面，其中，所述图形用户界面从同时生成的相似帧的序列的缓冲器中识别被确定为适合于所述用途的帧。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，所述图形用户界面指示所述帧在同时生成的相似帧的序列中的位置。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：<...

【技术特征摘要】

1.一种计算机实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，对于所述多个不同且独特的帧中的一个或多个帧的每个帧，由所述一个或多个计算设备传递指示所述帧的一个或多个得分中的至少一个的数据还包括在照片管理应用内提供图形用户界面，其中，所述图形用户界面从同时生成的相似帧的序列的缓冲器中识别被确定为适合于所述用途的帧。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，所述图形用户界面指示所述帧在同时生成的相似帧的序列中的位置。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·卡拉姆，L·张，A·吉尔德，Y·渡边，E·彭纳，F·阿哈默德，H·亚当，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：