一种调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过数据增强单元对多模态数据进行融合增强；利用数据预处理单元和异常检测算法提高数据准确性；专业知识体系格式转换单元建立知识图谱，结合用户历史数据构建用户兴趣模型，推荐感兴趣的知识主题；根据用户反馈持续优化兴趣模型。本发明专利技术利用数据增强单元对多模态数据进行融合增强，有效整合和增强处理不同数据源；数据预处理单元和异常检测算法提高数据准确性；专业知识体系格式转换单元建立知识图谱，结合用户历史数据构建用户兴趣模型，推荐感兴趣的知识主题；根据用户反馈不断优化兴趣模型，提升推荐准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别是一种调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法及系统。

技术介绍

1、在信息时代飞速发展的今天，知识资产的管理和利用已成为企业获取竞争优势的关键因素之一。随着专业知识文档的不断积累，人们面临着如何高效有序地整理和储存这些知识资产的挑战。现有技术通常采用人工分类和存储的方式，这种方法存在着费时费力且容易出错的缺陷。一些企业开始尝试使用计算机自动化的文档分类和归档系统，以提高效率和准确性。然而，目前这类系统在处理复杂多样化的专业知识文档时仍有一定的局限性。

2、传统的自动文档分类系统通常依赖于关键词匹配或简单的规则集，无法全面理解文档的语义内容。这导致系统对于涉及复杂专业术语和领域知识的文档难以给出准确的分类建议。此外，现有系统缺乏针对具体专业领域进行优化和定制的能力，无法为不同行业和领域的知识文档提供最佳的分类和存储服务。此外，很多系统对用户的个性化需求考虑不足，自动分类结果与实际需求存在一定差距。因此，亟须一种能够智能理解专业知识内容、具有领域自适应能力、并支持个性化调优的自动分类存储系统。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

1.一种调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法，其特征在于：所述用户兴趣模型包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法，其特征在于：所述高效检索包括，

4.如权利要求3所述的调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法，其特征在于：所述用户兴趣模型的相关公式如下：

5.如权利要求4所述的调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法，其特征在于：还包括，

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【专利技术属性】
技术研发人员：白宏宇，明佳，杜江，杨帅，郭萌，李梧迪，李玉靖，陈龙，杨福，吴亮，赵本源，袁涔，杨粤，王明阳，吴杨，郑凯文，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：