一种宫颈异常细胞识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开的一种宫颈异常细胞识别方法及系统，包括：获取宫颈细胞图像；获取宫颈细胞图像；对宫颈细胞图像进行划分，获得多个小图片；通过训练好的细胞分类模型对每个小图片进行识别，获得每个小图片中细胞种类，其中，细胞分类模型通过卷积神经网络构建获得，并在卷积神经网络的每个池化层与最后一层全连接层之间构建跨链结构；计算宫颈细胞图像中每个细胞的IOD值，并根据细胞种类，确定标准IOD值；根据每个细胞的IOD值和标准IOD值，计算确定每个细胞的DNA含量；根据每个细胞的DNA含量，确定宫颈异常细胞。实现了对宫颈异常细胞的准确识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及细胞识别，尤其涉及一种宫颈异常细胞识别方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、当前主要通过机器学习的方法直接对细胞的形态进行识别，来进行宫颈异常细胞识别，或，通过计算细胞的dna含量，来确定宫颈异常细胞。

3、其中，通过机器学习的方法对细胞的形态进行识别时，受机器学习精度的限制，使得宫颈异常细胞识别结果存在误差，需要人工设计形态、颜色、纹理等特征，并将这些特征提取后输入分类器进行处理，一般来说，选择特征参数和设计分类器会影响最终的分类性能。其次，传统算法性能高度依赖于人工设计的特征，过多或过少的特征都难以发挥出算法的性能。另外，采用多种全局特征对宫颈细胞分类容易引入冗余的特征，而且先分割再分类的方法依赖分割的准确性，且不适合解决多类别的分类问题。

4、通过计算细胞的dna含量，来确定宫颈异常细胞时，需要先计算每个细胞的iod值，再通过所有细胞的iod值，确定标准iod值，进而根据标准iod值，确定宫颈细胞图像中每个细胞的dna含量，由于细本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，计算宫颈细胞图像中每个细胞的IOD值，并计算宫颈细胞图像中所有淋巴细胞的平均IOD值和所有上皮细胞的平均IOD值；

3.如权利要求2所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，当两个平均IOD值之间的差值小于等于设定误差阈值时，将上皮细胞作为质控细胞；

4.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，细胞的DNA含量等于细胞的IOD值除以标准IOD值。

5.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，将DNA...

【技术特征摘要】

1.一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，计算宫颈细胞图像中每个细胞的iod值，并计算宫颈细胞图像中所有淋巴细胞的平均iod值和所有上皮细胞的平均iod值；

3.如权利要求2所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，当两个平均iod值之间的差值小于等于设定误差阈值时，将上皮细胞作为质控细胞；

4.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，细胞的dna含量等于细胞的iod值除以标准iod值。

5.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，将dna含量大于异常含量阈值的细胞，判定为宫颈异常细胞。

6.如权利要求1所述的一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，细胞分类模型包括第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、第一全连接层、第二全连接层和分类器；第一卷积层对小图片进行卷积，获得第一次卷...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆华，张鹏，李鲲，魏春阳，杨冬，丁艳静，
申请(专利权)人：山东第一医科大学山东省医学科学院，
类型：发明
国别省市：