一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台制造技术

本发明专利技术公开了一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，该交互平台内嵌肿瘤循证医学知识数据库和决策树模型，其中数据库为各类实体肿瘤临床路径的循证医学知识；决策树模型为基于数据库构建的具有多级临床决策节点的决策树。本发明专利技术运用信息熵理论量化临床特征对临床决策的重要性，自主构建肿瘤诊疗数据库及其决策树模型，并对临床特征和决策树进行编码，自动执行模式匹配指令，实现基于多个临床特征的综合性治疗方案的自动化推荐和临床决策支持，通过融合临床数据和分子数据实现根据分子特征进行个性化精准医学的同时符合最佳循证医学证据的临床实践。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗信息，涉及一种数据库交互平台，具体涉及一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台。

技术介绍

1、肿瘤是一种十分复杂的疾病，截止2023年底已经发表的肿瘤相关文献达到3915950篇，已经发表研究结果的临床试验达61624项，已经批准的肿瘤治疗方案逾450种，已鉴定的驱动基因及其分子特征超过1500个，肿瘤相关基因变异超过11500个。并且这些肿瘤相关的诊疗知识在迅速更新，已经超出个人能够处理信息量的能力范围。在循证医学和精准医学时代，它们构成了庞大的证据体系，同时也给精准医疗带来了巨大的挑战。人工智能在医疗领域的应用已经逐渐成为一种趋势，尤其在辅助肿瘤临床决策方面，备受期待。人工智能辅助肿瘤临床决策源于循证医学“6s”理论的计算机辅助决策支持系统(computerised decision support systems)，旨在向决策者提供高质量、有理论依据的增强或补充信息。

2、人工智能辅助肿瘤临床决策依赖规则和算法，需要填充经过充分评估的具有临床意义的规则和内容。其本质是通过从临床数据中提取特征，进行结构化和数值化，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于，所述数据库交互平台的构建方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于：在所述步骤三中，运用信息熵理论确定每个所述临床特征在特定肿瘤临床决策中的重要性：设定临床特征的取值为{x1,x2,…,xn}，每个取值的概率为{p1,p2,…,pn}，则该临床特征的信息熵计算公式为：I＝-∑(pi×log2(pi))，其中，pi表示第i个取值的概率，I值越大，其对应临床特征的重要性越大。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于，所述数据库交互平台的构建方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于：在所述步骤三中，运用信息熵理论确定每个所述临床特征在特定肿瘤临床决策中的重要性：设定临床特征的取值为{x1,x2,…,xn}，每个取值的概率为{p1,p2,…,pn}，则该临床特征的信息熵计算公式为：i＝-∑(pi×log2(pi))，其中，pi表示第i个取值的概率，i值越大，其对应临床特征的重要性越大。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于：每个所述临床特征在不同肿瘤临床决策中的重要性分别计算。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于：所述决策树模型，以实体肿瘤名称为根节点，各临床特征作为决策节点，并按照若干所述临床特征的重要性大小排序，多个临床特征代表多层级决策节点。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能辅助肿瘤临床决策的数据库交互平台，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张如奎，傅可欣，
申请(专利权)人：苏州顺赛生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：