【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种数据压缩处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术以及虚幻引擎(ue，unreal engine)的出现，通过虚幻引擎可以构建虚拟世界以提供对真实世界的模拟，或者在真实世界难以实现的场景，因此基于虚幻引擎构建虚拟世界能够应用在各类场景下，如：游戏制作场景、影视合成领域以及建筑领域。由于基于虚幻引擎所构建的虚拟世界中虚拟形象以及各类虚拟物品都以三维数据的形式展示，因此在各类应用场景下需要将构建虚拟世界的三维数据进行压缩，以节约可用的存储空间。
2、目前，通常使用deflate压缩算法对数据进行压缩处理，deflate压缩算法具体是同时使用lz77算法与哈夫曼编码(huffman coding)的一个无损数据压缩算法，通过lz77算法通过构建词典以消除掉待压缩数据中文本的重复，并通过哈夫曼编码通过统计词典中的词频进一步压缩数据。然而，由于在各类应用场景下构建虚拟世界的三维数据量通常较大，因此通过前述压缩算法所得到的压缩数据包依旧较大，即数据压缩的压缩效果也较差。因此，如何...
【技术保护点】
1.一种数据压缩处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述场景位图数据之间的比特位数量一致，所述物件标识用于描述唯一标识的所述物件数据在所述场景位图数据中的比特位；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度结果对每一所述场景位图数据，所对应的场景数据块进行聚类处理以得到聚类簇，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度结果对每一所述场景位图数据，所对应的场景数据块进行聚类处理以得
【技术特征摘要】
1.一种数据压缩处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一所述场景位图数据之间的比特位数量一致，所述物件标识用于描述唯一标识的所述物件数据在所述场景位图数据中的比特位；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度结果对每一所述场景位图数据，所对应的场景数据块进行聚类处理以得到聚类簇，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度结果对每一所述场景位图数据，所对应的场景数据块进行聚类处理以得到聚类簇，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行进行聚类处理的过程中，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理场景数据中每一场景数据块分别对应的场景位图数据，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛峻宏，高洋，陈律昊，黎浩良，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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