一种用于医学图像的运动校正的系统和方法技术方案

技术编号:42372571 阅读:18 留言:0更新日期:2024-08-16 14:55
本说明书实施例提供一种运动校正的系统和方法,该方法包括:获得包括运动伪影的原始图像(510)。该方法包括:获取具有运动伪影的原始图像;获取目标运动校正模型(520);通过目标运动校正模型从原始图像中去除运动伪影,生成目标图像(530)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本说明书涉及图像处理领域,特别涉及一种用于医学图像的运动校正的系统和方法


技术介绍

1、医学成像技术,包括例如磁共振成像(mri)、正电子发射断层扫描(pet)、计算机断层扫描(ct)、单光子发射计算机断层扫描(spect)等,广泛应用于临床诊断和/或治疗。由成像系统(例如ct系统)拍摄的对象的图像可能由于多种因素(例如对象的运动)而具有伪影。例如,由于心脏不断跳动,因此患者心脏的冠状动脉的图像中经常存在运动伪影。因此,亟需提供一种用于有效且准确地校正医学图像中的运动伪影的系统和方法。


技术实现思路

1、根据本说明书的一个方面,所述方法可以在具有至少一个处理器和至少一个存储器的计算设备上实现。所述方法包括获取具有运动伪影的原始图像;获取目标运动校正模型;通过目标运动校正模型从所述原始图像中去除运动伪影,生成目标图像。

2、在一些实施例中,所述原始图像是包括多个二维层的三维(3d)图像,所述方法包括:对于每个所述二维层,获取与所述二维层相邻的多个参考层;以及将所述二维层和多个所述参考层输入到目标运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运动校正方法,其特征在于,在包括至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图像是包括多个二维层的三维(3D)图像,所述通过所述目标运动校正模型从所述原始图像中去除所述运动伪影,生成目标图像包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标运动校正模型包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述局部损失函数与冠状动脉相关。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标运动校正模型包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种运动校正方法,其特征在于,在包括至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图像是包括多个二维层的三维(3d)图像,所述通过所述目标运动校正模型从所述原始图像中去除所述运动伪影,生成目标图像包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标运动校正模型包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述局部损失函数与冠状动脉相关。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标运动校正模型包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取多个训练样本包括:

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取多个训练样本包括:

8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个训练样本,训练每个所述初始模型,确定所述目标运动校正模型包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述使用多个所述训练样本,训练每个所述初始模型,确定多个候选运动校正模型包括:

10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,基于与所述多个候选运动校正模型对应的多个第一损失函数的取值,从所述多个候选运动校正模型中确定所述目标运动校正模型包括:

11.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个验证样本,验证所述目标运动校正模型包括:

13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图像是心脏的计算机断层扫描(ct)图像。

14.一种运动校正的系统,包括:

15.如权利要求14所述的系统,其特征在于,所述原始图像是包括多个二维层的三维(3d)图像,所述通过所述目标运动校正模型从所述原始图像中去除所述运动伪影,生成目标图像包括:

16.如权利要求14所述的系统,其特征在于,所述获取目标运动校正模型包括:

17.如权利要求16所述的系统,其特征在于,所述局部损失函数与冠状动脉相关。

18.如权利要求14所述的系统,其特征在于,所述获取目标运动校正模型包括:

19.如权利要求18所述的系统,其特征在于,所述获取多个训练样本包括:

20.如权利要求18所述的系统,其特征在于,所述获取多个训练样本包括:

21.如权利要求18所述的系统,其特征在于,所述基于所述多个训练样本,训练每个所述初始模型,确定所述目标运动校正模型包括:

22.如权利要求21所述的系统,其特征在于,所述使用所述多个训练样本,训练每个所述初始模型,确定多个候选运动校正模型包括:

23.如权利要求21所述的系统,其特征在于,所述基于与所述多个候选运动校正模型对应的多个第一损失函数的取值,从所述多个候选运动校正模型中确定所述目标运动校正模型包括:

24.如权利要求18所述的系统,其特征在于,所述至少一个处理器被配置为指导所述系统执行所述操作,所述操作还包括:

25.如权利要求24所述的系统,其特征在于,所述基于所述至少一个验证样本,验证所述目标运动校正模型包括:

26.如权利要求14所述的系统,其特征在于,所述原始图像是心脏的计算机断层扫描(ct)图像。

27.一种计算机可读介质,包括计算机指令,当由至少一个处理器执行时,所述计算机指令指示所述至少一个处理器执行一种运动校正方法,所述方法包括:

28.一种运动校正的方法,其特征在于,在包括至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现,包括:

29.如权利要求28所述的方法,其特征在于,所述至少一个第一训练样本与由成像装置生成的至少一个图像相关联,并且所述至少一个第二训练样本与至少一个模拟图像相关联。

30.如权利要求28所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个训练样本,训练每个所述初始模型,确定所述目标运动校正模型包括:

31.如权利要求30所述的方法,其特征在于,所述使用所述多个训练样本,训练每个所述初始模型,确定候选运动校正模型包括:

32.如权利要求31所述的方法,其特征在于,还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:汪鹏田皎
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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