本说明书提供一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：在电池充放电的过程中，按照预定采样间隔检测电池端电压，并同时检测充放电电流；根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻的特征参数组，特征参数组包括用于表征电池内在充放电规律的多个特征参数；根据特征参数组预测当前时刻的荷电状态值；根据荷电状态值确定电池是否充满电；在电池充满电的情况下，采用当前时刻的特征参数组确定电池的当前容量值；根据电池的当前容量值计算电池当前的健康状态值。本方案无需训练网络模型，因此不受训练数据的影响，所确定的健康状态值更为准确、可靠。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能电池，特别涉及一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、健康状态（state of health，soh）是用来描述电池好坏程度的指标。健康状态受电池的充放电循环、温度、使用条件等多种因素影响。锂离子电池在连续的充放电过程中会发生老化，这种现象不可避免，健康状态值就是对锂电池健康状态的表征，精确的健康状态值评估可为储能系统提供有效的参考，从而合理规划电池系统使用。例如，较低的健康状态值表示电池已经故障或损坏，需要对电池进行更换。
2、由于电池内部电化学反应较为复杂，通常难以确定准确的电化学模型或等效电路模型，从而无法通过电池模型评估电池的健康状态值。因此，现有技术通常采用数据驱动的方法确定电池的健康状态值。基于数据驱动的方法不依赖于精确的数学模型来描述电池的老化过程，而通过电池充放电数据、参数变化数据训练网络模型，从而挖掘出与电池老化过程相关的特征信息以评估电池的健康状态值。
3、然而，这种方法中用于训练网络模型的样本数据通常来源于单一场景，导致网络模型的泛用性较差。
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【技术保护点】
1.一种电池的健康状态值确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括小时间尺度下的迭代计算和大时间尺度下的迭代计算；其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻电池的特征参数组，包括通过以下方法迭代计算当前时刻对应的特征参数组：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每次迭代计算时，所使用的影响因子不完全相同；优选地，预先设置朝采样时刻增大的方向移动的预设窗口，所述预设窗口对应于连续的多个时刻的数据，在计算目标时刻的特征参数组时，采用...
【技术特征摘要】
1.一种电池的健康状态值确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括小时间尺度下的迭代计算和大时间尺度下的迭代计算；其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻电池的特征参数组，包括通过以下方法迭代计算当前时刻对应的特征参数组：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每次迭代计算时，所使用的影响因子不完全相同；优选地，预先设置朝采样时刻增大的方向移动的预设窗口，所述预设窗口对应于连续的多个时刻的数据，在计算目标时刻的特征参数组时，采用目标时刻所对应的预设窗口关联的影响因子。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数组预测当前时刻的荷电状态值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据特征参数组预测下一时刻的荷电状态值之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述相对残差，对当前时刻的状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛恒山，杨斌，朱青，李伟，周奎，朱晨宇，贡晓旭，王姿尧，
申请(专利权)人：中电建新能源集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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