【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能统计，具体涉及一种基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统及其方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术、大数据分析技术的不断成熟和发展，人工智能取代传统体育教学已成趋势。
2、传统跑步成绩统计，距离采用人工统计，成绩采用人工录入，因此测试和整理数据均耗费了大量的时间和精力，且由于没有长期的跑步成绩统计记录，无法实现数据跟踪。
3、现有技术中，cn116392780a公开了一种智能体测长跑数据的采集方法、设备及可读存储介质，可通过人工智能实时计算测试者的当前跑步路程，通过将当前跑步路程与测试要求路程对比，判断测试者是否完成测试要求路程，完成时则停止计时，并记录测试者的跑步成绩。
4、但是，现有技术依旧存在以下弊端：难以根据采集的图像进行分析得到跑步成绩，需要给各测试者配备采集设备，测试完成之后还需要耗费精力进行采集设备的收回。对于多个跑道的测试者，难以在测试人员都到达终点后，自动播报各个跑道的跑步成绩。
5、基于此，本专利技术设计了一种基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，视频监控模块采用实时捕捉视频画面的变焦网络摄像头；边缘计算工控机采用基于Android系统的边缘计算工控机。
3.根据权利要求1所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，所述人体分析模块包括分析计算模块、人体姿态检测模块和人体轮廓跟踪模块。
4.根据权利要求3所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，所述人体姿态检测模块可以采用Tensorflow Lite姿
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，视频监控模块采用实时捕捉视频画面的变焦网络摄像头；边缘计算工控机采用基于android系统的边缘计算工控机。
3.根据权利要求1所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，所述人体分析模块包括分析计算模块、人体姿态检测模块和人体轮廓跟踪模块。
4.根据权利要求3所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，所述人体姿态检测模块可以采用tensorflow lite姿态检测模型。
5.根据权利要求3所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，人体轮廓跟踪模块，用于对每个跑道的测试人员进行人体轮廓跟踪，在终点处的视频画面上显示将测试人员包围的方形轮廓框；且包围测试人员的方形轮廓框与终点区域的四边形区域相交，形成一个多边形e，多边形e划分成一个又一个的三角形f。
6.根据权利要求5所述的基于图像分析计算跑步成绩自动统计的系统，其特征在于，分析计算模块，用于判断人体姿态关键点终的两个脚踝点是否位于跑道的终点区域；位于跑道的终点区域时，计算各个跑道测试人员的开始时间与...
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓，张磊，
申请(专利权)人：南京羚跃乾诚智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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