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基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法技术

技术编号:42371200 阅读:28 留言:0更新日期:2024-08-16 14:53
本发明专利技术公开了基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,包括以下步骤;步骤一:实验数据集获取,用于生成步骤二和步骤三的深度回归网络的输入数据;步骤二:物理信息网络搭建,用于预测不变量和应变能函数的映射关系,以执行步骤三中的深度回归网络的优化训练;步骤三:深度回归网络搭建,用于生成能反映超弹性材料板非线性行为的超弹性本构模型;步骤四:基于步骤一得到的超弹性材料的实验数据集进行神经网络训练,对步骤二中的物理信息网络和和步骤三中的深度回归网络进行联合训练,找出最优网络参数。本发明专利技术采用机器学习的方法,由实验数据集自动化地推导出超弹性材料的本构模型,以反映材料的超弹性性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于固体力学中超弹性材料的本构建模,特别涉及一种基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法


技术介绍

1、橡胶等超弹性材料在医疗器材、工业、建筑和国防中隔震、绝缘等方面具有广泛应用。超弹性材料是典型的非线性弹性材料,考虑到不同生产工艺甚至不同批次下超弹性材料性能间存在的差异性,针对给定材料开展超弹性本构建模,以反映材料的超弹性性能,成为开展不同载荷作用下的材料变形定量分析的关键。neo-hookean模型是力学家ronaldrivlin在1948年提出的。七十多年来,力学家们已提出许多超弹性材料本构模型,如著名的ogden、hill、druker-prager等模型。

2、在针对给定材料开展超弹性本构建模时,必须先选定某一表达式的本构模型,然后开展相关力学测试试验,比如单轴拉伸压缩试验、等双轴拉伸压缩试验等,并基于得到的实验数据集,结合优化算法,确定提前选定的本构模型的模型参数。值得注意的是,工程技术人员必须有丰富的超弹性本构经验和实验测试经验,才能挑选到合适的本构模型。更多情况下,工程技术人员往往需要对几种甚至几十种本构模型进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,包括以下步骤;

2.根据权利要求1所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤一具体为:

3.根据权利要求2所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤二具体为:

4.根据权利要求3所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤三具体为:

5.根据权利要求4所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤四具体为:

6.根据权利要求5所述的基于深度回归与...

【技术特征摘要】

1.基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,包括以下步骤;

2.根据权利要求1所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤一具体为:

3.根据权利要求2所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤二具体为:

4.根据权利要求3所述的基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法,其特征在于,所述步骤三具体为:

5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:时朋朋汪文帅苟晓凡李辉安东明
申请(专利权)人:宁夏大学
类型:发明
国别省市:

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