基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法、装置、处理器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，包括以下步骤：构造研究对象反应网络系统；获得反应网络系统的矩方程组并进行条件导数匹配矩闭合，得到矩的精确近似值；通过最大熵原理构造拉格朗日函数；求解获得拉格朗日乘子大小并构造模型分布；与随机模拟算法获得的准确稳态分布结果进行对比。采用了本发明专利技术的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法、装置、处理器及存储介质，同时解决传统矩闭合方法在这一领域失效的问题，以及SSA所需的大量集合平均导致的高计算量和复杂性。有助于提高研究在这一领域获取最终分布的数据和效率；通过降低计算量和简化操作，从而节省时间和提高研究效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物学领域，尤其涉及生化反应网络系统的概率分布领域，具体是指一种基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法、装置、处理器及存储介质。

技术介绍

1、在生物学领域，生物体内的结构由离散且嘈杂的分子构成，这些分子不断进行布朗运动。个别分子在平均水平上下波动，这些波动可能在很大程度上决定生命体的生存和功能。因此，人们普遍认为规模小的并且不断演变的分子群的模型可以更好地解释生物模型的嘈杂特性和概率属性。这种噪音在塑造生物系统的行为中发挥着关键作用，其中一部分可以通过活细胞内分子浓度的内在波动来解释，这种波动是由生物化学反应的随机性引起，而又受到某些分子种类数量较少的促进。基于这一认识，在生物学研究中，随机建模迅速变得非常流行，主要以基于化学主方程(chemical master equation,cme)的马尔可夫模型为主导。cme可以表示最完整的分子种群演变在任何时候所有可能的结果，但正是其描述的宏大性，除了最简单的分子相互作用反应网络可以得到解析解，其他复杂的分子种群化学主方程都不可求得解析解，因此严重限制了其在生物系统中的应用。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(2.3)具体包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于条件导数匹配矩闭...

【技术特征摘要】

1.一种基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(2.3)具体包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(2.4)具体包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜庆超，顾冬洋，曹志兴，于振华，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：