账户信息的检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种账户信息的检测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域或其他相关技术领域。其中，该方法包括：获取第一账户信息、目标二部图和约束条件，其中，第一账户信息包括：在交易过程中存在非法行为的账户的信息；将第一账户信息、目标二部图和约束条件输入目标搜索模型，输出目标子图；确定目标子图中每个节点的节点信息，得到M个节点信息；基于M个节点信息，确定账户信息集合，其中，账户信息集合中包括：M个第二账户信息，第二账户信息与第一账户信息之间的关联程度值大于预设程度阈值。本发明专利技术解决了相关技术中采用机器学习模型识别欺诈账户，难以对与欺诈账户相关的可疑账户进行追溯的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融科技领域或其他相关，具体而言，涉及一种账户信息的检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、相关技术中，欺诈行为检测主要包括：基于规则的检测和基于模型的检测。基于规则的检测技术主要是通过定义一系列的规则来识别存在欺诈行为的账户。例如，交易金额超过一定阈值，或者交易频率突然增加等，均可以被用作检测欺诈行为的规则。基于模型的检测常见的就是基于机器学习的检测，基于机器学习的检测技术主要是通过机器学习算法来识别欺诈行为，例如，通过训练模型来学习好的交易和坏的交易的特征，以便对新交易进行分类。

2、但是，基于规则的检测技术难以应对不断变化的欺诈环境。而基于机器学习的检测方式具有一定的自适应性，可以应对一些变化和复杂的欺诈行为，但是需要大量的数据来进行训练，而且模型的准确率也不需要不断的优化和提高，并且这两种方案都无法根据已确定的欺诈账户去追溯与之高度相关的其他可疑账户。

3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种账户信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种账户信息的检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述目标搜索模型的模型类型包括下述其中之一：全局迭代搜索模型、多维扩展搜索模型，其中，所述全局迭代搜索模型用于基于剪枝策略和迭代处理策略，在所述目标二部图中搜索与所述指定账户信息的关联的子图，所述多维扩展搜索模型用于基于所述指定账户信息在所述目标二部图中对应的节点的邻接边，在所述目标二部图中搜索与所述指定账户信息的关联的子图。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，将所述第一账户信息、目标二部图和所述约束条件输入目标搜索模型，输出目标子图，包括：

4....

【技术特征摘要】

1.一种账户信息的检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述目标搜索模型的模型类型包括下述其中之一：全局迭代搜索模型、多维扩展搜索模型，其中，所述全局迭代搜索模型用于基于剪枝策略和迭代处理策略，在所述目标二部图中搜索与所述指定账户信息的关联的子图，所述多维扩展搜索模型用于基于所述指定账户信息在所述目标二部图中对应的节点的邻接边，在所述目标二部图中搜索与所述指定账户信息的关联的子图。

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，将所述第一账户信息、目标二部图和所述约束条件输入目标搜索模型，输出目标子图，包括：

4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，将所述第一账户信息、目标二部图和所述约束条件输入至所述多维扩展搜索模型，基于所述多维扩展搜索模型输出的数据，确定所述目标子图，包括：

5.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，将所述第一账户信息、目标二部图和所述约束条...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙思琪，骆智彬，马瑞岳，谢阳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：