一种基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，包括（1）钢板经过定尺剪，光电管判断钢板是否正在经过，若钢板正在经过，则后道标印动作；（2）钢板的正面与侧面各布置一台相机，将正面与侧面的钢板号拍摄下来；（3）服务器接收自动化钢板数据，即自动跟踪板号，同时算法运行识别正面与侧面的钢板号，判别板号是否一致；（4）若上述板号不一致，则系统提示人员检查钢板号喷印质量或检查自动化钢板信号是否正确，若自动跟踪板号与智能识别钢板号一致，则说明产线一切正常。本发明专利技术的优点是改善工人的工作及安全环境，减轻工人劳动强度，提升钢板物料跟踪的稳定性，确保其跟踪的准确率，促进钢板生产制造智能化水平的提高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于钢板物流跟踪，尤其涉及一种基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法。

技术介绍

1、在轧钢领域，物料往往通过物料输送系统进行输送，在现有的物料输送系统中，对于中厚钢板的物料跟踪一般多采用人工方式进行，这样的跟踪方式往往需要耗费较多人力资源，且存在人工调度、钢板序号混乱的问题。

2、对于物料的实际位置的跟踪，通常采用在特定位置安装检测元件的方法，在实际位置上没有检测元件之处，则对物料的实际位置无法进行检测。这种检测方式只是在物料输送至特定的检测元件处才可以对物料的位置进行检测，中间的输送过程无法跟踪。此外，还有钢板物料跟踪半自动化标记，但是这种方式在实际生产中也发现，现场操作人员的操作习惯、生产计划的调整、倒板、钢板过长等因素都会造成板号紊乱，因此无法适应复杂工况的现场环境。

技术实现思路

1、本专利技术目的就是为了解决现有钢板物流跟踪费时费力、稳定性差和准确率低的问题，提供了一种基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，改善工人的工作及安全环境，减轻工人劳动强度，提升钢板物料跟踪的稳本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，具体步骤如下，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，其特征在于：

3.根据权利要求1或2所述的基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，其特征在于：

4.根据权利要求1或2所述的基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，具体步骤如下，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉与自动化相结合的物料跟踪方法，其特征在于：

3.根据权利要求1或2所述的基于机器视觉与自...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琪，王睿博，杨波，王升，秦亮凯，郝晔，
申请(专利权)人：南京钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：