一种无人机与卫星影像特征融合的柑橘叶片氮含量估算方法技术

本发明专利技术公开了一种无人机与卫星影像特征融合的柑橘叶片氮含量估算方法，利用无人机影像与卫星影像、通过特征融合提升模型估算精度的柑橘叶片氮含量估算方法。该方法是基于无人机多光谱影像、哨兵2号卫星影像和地面实测数据的基础上，通过对无人机影像和卫星影像的特征融合，进行模型训练，实现对柑橘果园氮含量的准确估算。本发明专利技术通过特征融合的柑橘叶片氮含量估算方法，克服了以往化学方法成本高昂、对果树具有破坏性、结果难以推广至大范围等弊端；同时能充分利用无人机的高分辨率信息和卫星的多光谱信息，提高了估算的准确性，为果园的种植生产提供科学的决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农作物理化参数监测的，具体涉及一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法。

技术介绍

1、氮元素在柑橘的生长过程中不可缺少，与柑橘的生长发育、产量和品质等密切相关。因此柑橘叶片氮素诊断成为一项重要的研究内容。传统的通过化学分析获取氮素含量的方法耗费大量时间和人力，并且这种方法难以实现对大面积果树的快速测量，难以有效满足施肥管理实时性的需要，此外，还会对果树产生破坏性。

2、遥感技术能够对作物进行实时大范围的营养元素监测，有效弥补了传统方法的不足。因此，基于遥感技术的农作物营养元素监测也成为精准农业的重要内容。卫星遥感数据能够对宏观尺度的农田作物进行监测，但由于其受空间分辨率、气象条件等因素影响，数据准确性难以保证，且无法满足复杂地理环境条件下农业精准生产管理的迫切需求。

3、轻小型无人机比卫星平台更加轻便灵活，低空操作有效避免了云雾遮挡所造成的影响，并且其具有更高的空间分辨率，一定程度上弥补了卫星平台所存在的问题，能获得更加精细的局部尺度信息。如何将无人机数据与卫星数据相互结合，信息互补，综合不同类型的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，步骤S1中利用无人机采集柑橘叶片影像，并进行预处理包括进行影像拼接、几何校正、计算光谱反射率；获取无人机采集柑橘叶片影像同时期的卫星遥感影像，并进行预处理包括进行辐射定标、大气校正以及反射率计算。

3.根据权利要求1一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，步骤S2中，使用灰度共生矩阵对无人机光谱影像提取纹理特征。

4.根据权利要求1一种无人机与卫星...

【技术特征摘要】

1.一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，步骤s1中利用无人机采集柑橘叶片影像，并进行预处理包括进行影像拼接、几何校正、计算光谱反射率；获取无人机采集柑橘叶片影像同时期的卫星遥感影像，并进行预处理包括进行辐射定标、大气校正以及反射率计算。

3.根据权利要求1一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，步骤s2中，使用灰度共生矩阵对无人机光谱影像提取纹理特征。

4.根据权利要求1一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片氮含量的方法，其特征在于，步骤s2还包括利用竞争性自适应加权抽样方法对无人机影像光谱特征图、无人机影像纹理特征图、卫星影像光谱特征进行筛选。

5.根据权利要求1所述的一种无人机与卫星影像特征融合的估算柑橘叶片...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，袁赛，雍斌，司文才，王振立，翁宝凤，张岚，刘秀慧，顾祯蓉，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：