【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理领域，尤其是一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法。
技术介绍
1、古茶树是指分布于天然林中的野生古茶树及其群落，半驯化的人工栽培型野生茶树和人工栽培的百年以上的古茶园中的茶树。古树茶通常将品相好的鲜叶制成特级茶，其他有瑕疵的鲜叶制作成低等级茶。古树茶由于其独特的口感和茶香，即使古树茶叶存在少量瑕疵也处于消费者可接受范围。
2、古树茶叶的瑕疵对成品茶的口感有较大影响，目前的古树茶的生产将瑕疵茶叶不分等级的全部混合制成拼配茶饼，使得每批生产出的古茶树拼配茶的口感、茶香等存在较大差异，成品茶叶质量不稳定。因此需要一套科学的对古树茶叶等级进行分类和混合拼配茶饼的优化方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，为了解决上述问题，本专利技术提供有鉴于此，为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法。使用图像处理技术，对古树茶叶进行等级划分，并提供一种古树茶叶的拼配茶饼的制作方法，实现不同拼配茶饼的口感、茶香处于较为统一的水准。下面对本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法，其特征在于，在所述步骤S1中，将所述古树茶鲜叶进行离心搅拌和分离处理后，用分筛机器抖动使所述茶叶分散铺设在传送带上，使用高清摄像头采集古树茶鲜叶图像，对所述图像进行预处理的步骤包括：去噪、增强对比度、调整色彩操作，使用图像识别技术，提取出古树茶鲜叶的虫洞、黄斑特征，具体方法包括：使用边缘检测算法提取虫洞的边缘，识别闭合曲线的数量为虫洞数量；使用色彩阈值方法提取分割出黄斑面积，并计算黄斑面积占鲜叶面积的比例；根据预设虫洞...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法，其特征在于，在所述步骤s1中，将所述古树茶鲜叶进行离心搅拌和分离处理后，用分筛机器抖动使所述茶叶分散铺设在传送带上，使用高清摄像头采集古树茶鲜叶图像，对所述图像进行预处理的步骤包括：去噪、增强对比度、调整色彩操作，使用图像识别技术，提取出古树茶鲜叶的虫洞、黄斑特征，具体方法包括：使用边缘检测算法提取虫洞的边缘，识别闭合曲线的数量为虫洞数量；使用色彩阈值方法提取分割出黄斑面积，并计算黄斑面积占鲜叶面积的比例；根据预设虫洞数量和黄斑面积占鲜叶面积的比例为古树茶叶赋予权重，其中虫洞数量在1个以内，且黄斑占鲜叶面积比例不超过10%的古树茶叶赋予权重加1，其他不在此标准内的古树茶叶权重加2。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的茶叶分级及拼配优化方法，其特征在于，在所述步骤s3中，在所述发酵步骤中，将古树茶叶按照外观权重的不同，分组进行发酵流程，每组发酵组又将古树茶叶按照重量分为若干小组；在发酵完成后，使用温湿度传感器对每个小组发酵完成后的古树茶叶测量温度和湿度，根据预设的温湿度，对每个小组的古树茶叶赋予不同权重，上述测量温湿度在28℃-30℃之间，且湿...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑明才，罗磊，李旺根，
申请(专利权)人：江西软件职业技术大学，
类型：发明
国别省市：
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