【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于营销管理，尤其涉及一种基于大数据分析的营销推荐系统及方法。
技术介绍
1、随着短视频的快速发展，在丰富业务生活的基础上，也丰富了商家的营销推荐渠道，因此这就使得如何实现对用户的个性化的营销推荐成为亟待解决的技术问题。
2、为解决上述技术问题，具体的在专利技术专利申请cn202211186906.8《一种融合多平台行为特征的短视频直播营销推荐系统及方法》中通过对用户的行为特征的分析实现对推荐商品的优化，从而保证了推荐结果的准确性和可靠性，但是通过分析不难发现，存在以下技术问题：
3、由于不同用户的行为画像的差异，导致不同用户对不同类型的营销推荐视频和文案的接受程度存在差异，因此若不能根据目标商品的不同的目标用户进行多种的营销推荐视频和文案的生成，则无法保证目标商品的营销推荐结果的有效性。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的营销推荐系统及方法。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
...【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，所述用户的访问数据包含所述用户在不同的网络平台的访问浏览数据。
3.如权利要求1所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，所述用户的不同的访问行为与目标商品的关联情况根据所述访问行为的访问目标与所述目标商品的关联数据进行确定。
4.如权利要求1所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，所述用户与所述目标商品的行为关联系数的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的营销推荐方...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，所述用户的访问数据包含所述用户在不同的网络平台的访问浏览数据。
3.如权利要求1所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，所述用户的不同的访问行为与目标商品的关联情况根据所述访问行为的访问目标与所述目标商品的关联数据进行确定。
4.如权利要求1所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，所述用户与所述目标商品的行为关联系数的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的营销推荐方法，其特征在于，通过不同的时间维度的综合关联系数确定所述用户与所述目标商品的行为关联系数，具体包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：崔永庆，
申请(专利权)人：全拓科技杭州股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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