一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括获取至少一个用户在游戏中的游戏行为数据，并根据所述游戏行为数据生成游戏事件；根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，组合每一用户的子策略树，得到总策略树；利用所述总策略树生成数字人的行为策略。通过用户的游戏行为数据生成总策略树，不需要大量的人工参与，能够提升数字人行为策略的生成效率；并且总策略树包括各种行为策略，更改执行子节点时能够在总策略树中找到对应的目标行为策略，减少行为策略的更新次数，从而进一步提升数字人行为策略的生成效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、在游戏场景中，现有技术通过已经制作好的行为策略，通过ai(artificialintelligence，人工智能)数字人和玩家不断在游戏中进行交互，以通过玩家体验来不断调整参数，增加或修改行为子节点来生成最终的游戏ai行为策略。然而，此种方式需要大量的人工参与，并且整个ai行为策略生成链路复杂，导致ai行为策略的生成效率缓慢。另外，每次更改执行子节点后需再进行交互训练和调整本地参数，需要花费大量时间更新ai行为策略。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种数字人行为策略生成方法、装置、设备、介质及产品，根据用户的游戏行为数据生成总策略树，利用总策略树生成数字人的行为策略，不需要大量的人工参与，能够提升数字人行为策略的生成效率。

2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种数字人行为策略生成方法，应用于服务器，所述方法包括：

3、获取至少一个用户在游戏中的游戏行为数据，并根据所述游戏行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字人行为策略生成方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，包括：

3.如权利要求2所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，还包括：

4.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述组合每一用户的子策略树，得到总策略树，包括：

5.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述利用所述总策略树生成数字人的行为策略，包括：

6.一种数字人行为策略...

【技术特征摘要】

1.一种数字人行为策略生成方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，包括：

3.如权利要求2所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏事件生成对应用户的子策略树，还包括：

4.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述组合每一用户的子策略树，得到总策略树，包括：

5.如权利要求1所述的数字人行为策略生成方法，其特征在于，所述利用所述总策略树生成数字人的行为策略，包括：

6.一种数字人行为策略生成方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：

7.一种数字人行...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖永强，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：