【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源微网群低碳协同运行领域，尤其是涉及一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法。
技术介绍
1、目前，国内外对于多微网系统之间进行协同优化运行和能源交易方面已展开大量研究。现有的研究采用的非合作博弈的方法来解决多个主体之间的能源交易问题，非合作博弈中每个主体都视为自私的且对立的，纳什均衡解未必存在且唯一，通常为局部最优，在非合作博弈交易中各主体均以自身收益最大或运行成本最低为目标，缺乏对整体利益的考虑并且常常由于信息不对称而造成能源交易的无序性，难以得到最优的多主体综合能源微网群低碳协同运行策略。此外，在研究能源交易时，没有考虑风机、光伏出力不确定性以及负荷不确定性对于多主体协同优化运行的影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，包括以下步骤：<...
【技术保护点】
1.一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，考虑条件风险价值的综合能源微网交易模型中，通过蒙特卡洛抽样方法和K-means聚类方法得到风机、光伏出力和电、热负荷需求的不确定性典型场景，采用条件风险价值对不确定性典型场景进行风险衡量，得到源荷不确定性的条件风险价值。
3.根据权利要求2所述的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，对于微网i，源荷不确定性的条件风险价值的表达式为：
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，考虑条件风险价值的综合能源微网交易模型中，通过蒙特卡洛抽样方法和k-means聚类方法得到风机、光伏出力和电、热负荷需求的不确定性典型场景，采用条件风险价值对不确定性典型场景进行风险衡量，得到源荷不确定性的条件风险价值。
3.根据权利要求2所述的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，对于微网i，源荷不确定性的条件风险价值的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，采用交替方向乘子法求解社会效益最大化子问题的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种多主体综合能源微网群低碳协同运行策略优化方法，其特征在于，微网i自己的决策的更新公式为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：符杨，刘登旺，张智泉，李振坤，邓莉荣，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：
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