【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据存储，具体涉及一种基于大数据分析的数据高效存储方法、介质及装置。
技术介绍
1、大数据分析是指对大规模数据集进行收集、处理和解释的过程，旨在从这些数据中提取有用的信息、趋势和模式。随着互联网、传感器技术、移动设备和其他信息技术的快速发展，大数据已经成为各个领域中的重要资源，大数据分析的目标是利用这些数据来获取见解、做出预测、支持决策，并促进创新。
2、传统方法通常无法精确地分配带宽资源，导致有些边缘节点可能获得过多或过少的带宽资源，从而影响整体数据传输效率，并且传统方法在管理发射功率方面不够优化，常常导致不必要的功耗增加，影响系统的能源效率，且传统方法在网络资源分配上缺乏灵活性和智能性，无法根据实时状态动态调整资源分配，导致资源利用率低下，而且传统存储方法容易导致数据集中在某些存储节点，而其他节点闲置，造成负载不均衡，从而影响系统稳定性和性能。
技术实现思路
1、本专利技术目的是针对
技术介绍
中存在的问题，提出一种基于大数据分析的数据高效存储方法、介质及装置。<...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述通信模型如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述时延模型如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述资源优化目标函数如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述资源优化约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件，所述第一约束条件如下
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述通信模型如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述时延模型如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述资源优化目标函数如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的数据高效存储方法，其特征在于，所述资源优化约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件，所述第一约束条件如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋宁宁，张珂娜，刘璐，王封爵，
申请(专利权)人：山东木丁信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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