一种基于大数据的拉压力传感器测试系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，涉及传感器测试技术领域，解决了目前传感器校准和检测流程繁琐，影响效率，同时缺少有效及时的安全监测手段，导致测量结果不准确的技术问题；传感器测试模块用于对拉压力传感器进行实时压力测试，测试过程中通过开闭测试通道出气阀门对舱内气压进行控制，通过高温模拟模块改变拉压力传感器的测试环境，来检测出拉压力传感器在不同环境下的各项数据，提高了测试数据的准确性；数据补偿模块用于对软件控制模块输出的压力参数数据进行补偿修正；失真分析模块用于获取拉压力传感器的测试值进行测量失真系数分析，从而及时提醒管理人员对拉压力传感器进行检修，提高测量精度和准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及传感器测试，具体是一种基于大数据的拉压力传感器测试系统。

技术介绍

1、拉压力传感器又叫电阻应变式传感器，隶属于称重传感器系列，是一种将物理信号转变为可测量的电信号输出的装置。广泛运用在工业称重系统、平台秤、电子秤、吊钩秤、配料秤等测力场合；拉压力传感器在初步制备完成后需要对其进行信号校准和检测，从而保证产品的精度和质量。

2、目前的检测系统多为胶封安装后检测，并没有专用的快速检测装置，且不足以满足开发测试环节对产品的集中比对校准要求，使得校准和检测流程繁琐，影响效率，并不足以满足批量测试要求；同时拉压力传感器在进行检测时，由于缺少有效及时的安全监测手段，常因为传感器发生异常或者外界环境的影响，导致测量结果不准确；基于以上不足，本专利技术提出一种基于大数据的拉压力传感器测试系统。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于大数据的拉压力传感器测试系统。

2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种基于大数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，包括传感器测试模块、信号采集模块、软件控制模块、数据补偿模块和失真分析模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述失真分析模块的具体分析步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述数据补偿模块的具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述压力补偿模型W采用开源深度学习框架Tensorflow；

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，包括传感器测试模块、信号采集模块、软件控制模块、数据补偿模块和失真分析模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述失真分析模块的具体分析步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述数据补偿模块的具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述压力补偿模型w采用开源深度学习框架tensorflow；

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的拉压力传感器测试系统，其特征在于，所述历史测试记录包括拉压力传感器的测试值、同时刻的环境关联数据以及目标压力数据；所述目标压力数据是指测试时测试电路所施加的拉压力数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的拉压...

【专利技术属性】
技术研发人员：李峰，左妮娜，胡伟全，
申请(专利权)人：蚌埠高灵传感系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：