【技术实现步骤摘要】
本技术涉及助视眼镜领域，尤其涉及一种具有障碍检测的助视眼镜。
技术介绍
1、助视眼镜是一种智能辅助设备，旨在帮助视力有限或完全失明的人士更好地进行日常行动；这种眼镜配备了摄像头和传感器，能够感知周围环境；通过深度学习算法和人工智能技术，助盲眼镜能够分析和识别眼镜摄像头所捕捉到的视觉信息；助盲眼镜使用语音提示或振动驱动等交互方式，将环境信息传达给使用者；这样，使用者就能更好地认识周围环境、障碍物和路线规划，以提高日常生活的独立性和安全性；助盲眼镜的工作方式如下：当使用者佩戴助盲眼镜并启动设备时，摄像头开始捕捉周围环境的画面，并将其传输到处理单元；处理单元使用深度学习算法对画面进行分析和识别，以检测障碍物、识别文字、人脸等；识别结果经过处理后，会通过声音或振动的方式传达给使用者；例如，如果眼镜检测到前方有障碍物，它会通过声音提示或振动驱动向使用者发出警告；同时，助盲眼镜还可以提供导航功能，根据使用者的目的地规划最佳路线，并通过语音指导帮助使用者实现导航；在使用助视眼镜时，采用镜腿对装置进行支撑，在使用者使用助视眼镜行走在道路上时，助视眼镜可...
【技术保护点】
1.一种具有障碍检测的助视眼镜，包括有壳体(1)；其特征在于：还包括有支撑组件(2)、检测组件(3)、固定组件(4)、辅助组件(5)、功能组件(6)和充电组件(7)，支撑组件(2)设置于壳体(1)的下方，检测组件(3)设置于壳体(1)的内部，固定组件(4)设置于壳体(1)的一侧，辅助组件(5)设置于固定组件(4)的下方，辅助组件(5)与检测组件(3)信号连接，功能组件(6)设置于壳体(1)的内部，功能组件(6)与检测组件(3)信号连接，充电组件(7)设置于壳体(1)的内部；检测组件(3)包括有超声波检测模块(301)和双目摄像头模块(302)，超声波检测模块(301)...
【技术特征摘要】
1.一种具有障碍检测的助视眼镜，包括有壳体(1)；其特征在于：还包括有支撑组件(2)、检测组件(3)、固定组件(4)、辅助组件(5)、功能组件(6)和充电组件(7)，支撑组件(2)设置于壳体(1)的下方，检测组件(3)设置于壳体(1)的内部，固定组件(4)设置于壳体(1)的一侧，辅助组件(5)设置于固定组件(4)的下方，辅助组件(5)与检测组件(3)信号连接，功能组件(6)设置于壳体(1)的内部，功能组件(6)与检测组件(3)信号连接，充电组件(7)设置于壳体(1)的内部；检测组件(3)包括有超声波检测模块(301)和双目摄像头模块(302)，超声波检测模块(301)设置于壳体(1)的内部，双目摄像头模块(302)设置为两组，双目摄像头模块(302)设置于壳体(1)的内部，两组双模摄像头模块设置于超声波检测模块(301)的两侧。
2.根据权利要求1所述的一种具有障碍检测的助视眼镜，其特征在于：支撑组件(2)包括有支撑腿(201)和缓冲囊(202)，支撑腿(201)设置于壳体(1)的下方，支撑腿(201)设置为两组，支撑腿(201)倾斜设置，缓冲囊(202)设置为两组，缓冲囊(202)与支撑腿(201)的底端连接。
3.根据权利要求1所述的一种具有障碍检测的助视眼镜，其特征在于：固定组件(4)包括有镜腿(401)、连接带(402)、磁吸扣(403)和磁吸块(404)，镜腿(401)设置为两组，镜腿(401)通过铰链与壳体(1)的一侧固定连接，连接...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖鸿鹰，
申请(专利权)人：深圳市清科视康科技有限公司，
类型：新型
国别省市：
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