【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体涉及自然语言处理、语音处理、深度学习、大模型等，可应用于人工智能的内容生成等场景，尤其涉及一种信息生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、在文学创作领域，互动小说在大模型进入公众视野前便已经流行起来，但是这类早期的互动小说的多条故事线以及互动节点和选项都是制作方提前设置的，用户无法真正参与到小说的创作中。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
2、根据第一方面，提供了一种信息生成方法，该方法包括：根据预设的故事基本信息，生成初始阶段的初始正文文本；响应于判断到初始正文文本不包括结局关键词，基于初始正文文本，生成并发送互动内容信息；响应于接收到用户反馈信息，基于用户反馈信息和初始正文文本，确定初始阶段的关键信息；基于初始正文文本、关键信息和故事基本信息，生成作品的作品文本。
3、根据第二方面，提供了一种信息生成装置，该装置包括：正文生成单元...
【技术保护点】
1.一种信息生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述初始正文文本、所述关键信息和所述故事基本信息，生成作品的作品文本包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述关键信息和所述故事基本信息，生成当前阶段的情节摘要包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述情节摘要生成大模型采用以下步骤训练得到：采用情节正向训练数据对初始的大模型进行训练，得到训练完成的情节摘要生成大模型，其中，所述情节正向训练数据采用以下步骤得到：获取包括故事背景和人设信息的初始基本语料文本；通过预先训练的大纲大模型，...
【技术特征摘要】
1.一种信息生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述初始正文文本、所述关键信息和所述故事基本信息，生成作品的作品文本包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述关键信息和所述故事基本信息，生成当前阶段的情节摘要包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述情节摘要生成大模型采用以下步骤训练得到：采用情节正向训练数据对初始的大模型进行训练，得到训练完成的情节摘要生成大模型，其中，所述情节正向训练数据采用以下步骤得到：获取包括故事背景和人设信息的初始基本语料文本；通过预先训练的大纲大模型，生成所述初始基本语料文本的基本大纲；基于所述基本大纲，生成训练情节文本；组合所述初始正文语料文本和所述训练情节文本，得到情节正向训练数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于当前阶段的情节摘要和所述关键信息，生成当前阶段的正文文本包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述正文生成大模型采用以下步骤训练得到：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述初始正文文本、所述关键信息和所述故事基本信息，生成作品的作品文本还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于接收到用户反馈信息，基于所述用户反馈信息和所述初始正文文本，确定所述初始阶段的关键信息包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述初始正文文本，从预设的知识库中选取多个初始信息包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述关键信息提取大模型采用以下步骤训练得到：
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于判断到所述初始正文文本不包括结局关键词，基于所述初始正文文本，生成并发送互动内容信息包括：
12.一种信息生成装置，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述作品生成单元进一步被配置成：基于所述关键信息和所述故事基本信息，生成当前阶段的情节摘要；基于当前阶段的情节摘要和所述关键信息，生成当前阶段的正文文本；判断当前阶段的正文文本是否包括所述结局关键词；响应于判断到当前阶段的正文文本包括所述结局关键词，基于所述初始正文文本、当前阶段的正文文本以及之前阶段的正文文本，生成作品的作品文本。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述作品生成单元进一步被配置成：将所述关键信息和所述故事基本信息输入情节摘要生成大模型，得到所述情节摘要生成大模型输出的情节摘要；对所述情节摘要生成大模型输出的情节摘要进行预处理，得到当前阶段的情节摘要。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述情节摘要生成大模型采用情节训练单元训练得到，所述情节训练单元被配置成：采用情节正向训练数据对初始的大模型进行训练，得到训练完成的情节摘要生成大模型，其中，所述情节正向训练数据为所述情节训练单元采用以下步骤得到：获取包括故事背景和人设信息的初始基本语料文本；通过预先训练的大纲大模型，生成所述初始基本语料文本的基本大纲；基于所述基本大纲，生成训练情节文本；组合所述初始正文语料文本和所述训练情节文本，得到情节正向训练数据。
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王慧琳，汪沛毅，林然，庞磊，杨栋，白云龙，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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