【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及3d打印，具体涉及一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法。
技术介绍
1、传统的减材制造工艺是从一块材料上去除所有不需要的材料，直至得到所需的零件。与减材制造工艺相比，增材制造是从零开始的，通过依次在前一层的顶部“打印”新的一层来构建零件，直至零件完成。而3d打印正是基于增材制造技术衍生出的。
2、然而，虽然3d打印适合于做复杂零件，具备传统方法加工不出来的复杂零件，而3d打印却是能够打印出来的能力。但是复杂形状物体在打印时仍需要一层一层堆积而成，这也导致复杂形状物体的打印时间比较长。因此，为了提高3d打印复杂形状物体的速度，本领域技术人员在此提出一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法。
技术实现思路
1、针对上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法，其包括如下的流程：
2、根据复杂形状物体的3d模型，对3d模型的分割进行预处理；基于v-net网络结构对预处理后的3d模型再次分割预处理；基于深度封层网络结构对...
【技术保护点】
1.一种快速制造复杂形状物体的3D打印方法，其包括如下的流程：
2.根据权利要求1所述的一种快速制造复杂形状物体的3D打印方法，其特征在于，所述步骤S1中的预处理包括对3D模型的逐点预测网络处理、点聚合处理、点集聚合处理、实例预测网络处理；所述步骤S2中的预处理包括输入待分割模型、压缩待分割模型、输出待分割模型以及模型损失函数计算；所述步骤S3中的分割处理中包括对模型执行欧式卷积与测地图卷积处理、随机边抽样处理、使用池化方法进行网格简化。
3.根据权利要求2所述的一种快速制造复杂形状物体的3D打印方法，其特征在于，所述逐点预测网络处理中具体有：...
【技术特征摘要】
1.一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法，其包括如下的流程：
2.根据权利要求1所述的一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法，其特征在于，所述步骤s1中的预处理包括对3d模型的逐点预测网络处理、点聚合处理、点集聚合处理、实例预测网络处理；所述步骤s2中的预处理包括输入待分割模型、压缩待分割模型、输出待分割模型以及模型损失函数计算；所述步骤s3中的分割处理中包括对模型执行欧式卷积与测地图卷积处理、随机边抽样处理、使用池化方法进行网格简化。
3.根据权利要求2所述的一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法，其特征在于，所述逐点预测网络处理中具体有：以点云p∈rnxk作为输入，其中n是点数，k是通道数，从点云中提取特征；使用由堆叠的3d稀疏卷积层组成的类unet结构来提取体素特征fvoxel，最后将体素特征fvoxel映射回点特征fpoint。
4.根据权利要求2所述的一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法，其特征在于，所述点聚合处理中具体有：将3d模型中的每个前景点视为一个节点，对于每一对节点，如果它们具有相同的语义标签并且它们的空间距离小于固定的空间聚类带宽rpoint，则在这两个节点之间创建一条边；在遍历完所有节点对并建立边之后，整个点云被分成多个独立的集合，且每个集合都可以看作是一个初步的实例预测。
5.根据权利要求2所述的一种快速制造复杂形状物体的3d打印方法，其特征在于，所述实例预测网络处理中具体有：裁剪实例点云块作为输入，并提取实例内的特征，在实例内特征提取之后，mask分支预测二进制mask以区分实例前景和背景，对于每个预测的实例，选择最匹配的作为mask监督，预测实例和gt之间的重叠部分被分配正标签，其他部分被分配负标...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒿江涛，
申请(专利权)人：南通吉米特三维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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