【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，具体为基于大模型的心理健康筛查智能识别系统。
技术介绍
1、着社会压力的增大和生活节奏的加快，心理健康问题逐渐成为全球关注的重点。传统的心理健康评估主要依赖于面对面的诊断和纸笔问卷，这些方法不仅耗时、成本高，而且易受主观因素的影响，难以实时监控患者的心理状态变化。此外，现有的心理健康监测系统通常只关注单一数据源，如仅收集用户的自评信息或行为数据，忽略了环境因素对心理健康的潜在影响，这限制了评估的全面性和准确性。
2、此外，现有技术在数据处理和用户交互方面也存在不足。虽然一些系统尝试应用机器学习技术来分析心理健康数据，但这些系统往往缺乏足够的自适应学习能力，不能根据用户的反馈和行为变化动态调整，导致诊断结果的准确性和个性化服务的质量受限。
3、因此，迫切需要一种能够综合多种数据源，实时监测并精确分析用户心理健康状态的智能系统，以提高心理健康评估的效率和准确性，并实现早期干预和个性化治疗。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基...
【技术保护点】
1.基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述用户界面模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述监控模块包括：
6.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其...
【技术特征摘要】
1.基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征在于，所述用户界面模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘小虎，
申请(专利权)人：苏州咏憬悦智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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