【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体为一种基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法及系统。
技术介绍
1、露天矿的连续系统运行是一个高度复杂和集成化的过程，涉及到多种设备和技术的协同工作。这些设备经常处于恶劣的环境下，且需要长时间持续运行，因此设备故障频繁发生，影响生产效率和安全。现有的故障诊断方法往往依赖于传统的物理传感器数据和后期的故障分析，这不仅响应时间长，而且难以处理复杂的数据关系，对于实时预防性维护的需求也难以满足。现有技术的故障诊断系统常常忽略了环境因素对设备的影响，并且在数据预处理和故障识别算法上缺乏针对性优化，这限制了系统的故障处理能力和稳定性。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：通过建立仿真模型并进行实时监测，确保了设备数据的全面性和实时性。通过高度专门化的特征提取函数和自适应调节机制，使得故障识别更为准确和高效。故障响应和实时调整机制不仅能快速反应解决问题，还能在潜在故障出现之前预防性地调整系统参数，从而避免故障
【技术保护点】
1.一种基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述建立露天矿连续系统仿真模型，实时监测设备数据包括，创建全面模拟露天矿运营的系统仿真模型，包括所有关键设备及其交互；
3.如权利要求2所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述对数据进行预处理包括数据清洗、数据标准化和噪声滤除；
4.如权利要求3所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述进行潜在故障识别包括，在露天矿系统中，由于设备的复杂性，单...
【技术特征摘要】
1.一种基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述建立露天矿连续系统仿真模型，实时监测设备数据包括，创建全面模拟露天矿运营的系统仿真模型，包括所有关键设备及其交互；
3.如权利要求2所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述对数据进行预处理包括数据清洗、数据标准化和噪声滤除；
4.如权利要求3所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述进行潜在故障识别包括，在露天矿系统中，由于设备的复杂性，单一数据源可能不足以全面预测故障，通过综合多种数据的特征建立一个高度专门化的特征提取函数，结合振动信号分析、温度变化趋势、转速周期性以及电流异常指标的提取来全面反映设备的运行状态，特征提取公式表示为：
5.如权利要求4所述的基于露天矿连续系统运行情况的故障识别方法，其特征在于：所述系统压力变化率与露天矿连续系统的自适应调节机制包括，在露天矿连续系统中，破碎机和输送带这类重型机械设备承受巨大的机...
【专利技术属性】
技术研发人员：李国锋，周泉义，张学君，田文明，王轶群，祝国庆，
申请(专利权)人：华能伊敏煤电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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