【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋生态模拟，尤其涉及基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法。
技术介绍
1、在当前的海洋科学领域，对海洋生态系统的模拟与预测是理解和应对全球变化、保护海洋资源的关键。传统的海洋生态系统模拟方法依赖于有限的观测数据和简化的数学模型，这些方法往往难以捕捉复杂的海洋生态动态和生物、化学、物理过程之间的相互作用，并且，由于海洋环境的高度动态性和复杂性，传统模型在面对大规模数据时往往存在处理能力不足的问题，难以实现对海洋生态系统变化的准确预测。
2、随着遥感技术和海洋观测网络的发展，大量多源海洋环境数据变得可用，为海洋生态系统的高精度模拟和预测提供了新的机遇,然而，如何有效整合这些多源数据，并将它们同化到复杂的海洋生态模型中，以提高模型的预测准确性和适应性，成为了当前研究的重大挑战。
3、此外，现有的海洋生态系统模型在参数化和状态更新方面往往缺乏灵活性，难以实时反映新的观测数据或环境变化，导致模型预测与实际观测之间存在偏差。因此，急需开发一种新的方法，能够有效整合最新的海洋环境观测数据，通过动态调整模...
【技术保护点】
1.基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，所述生物过程子模块的构建关注海洋生态系统中的初级生产者和次级生产者的动态变化，利用Lotka-Volterra方程来模拟生物群落的捕食-被捕食关系，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，所述描述不同过程之间的相互作用具体包括
5....
【技术特征摘要】
1.基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，所述生物过程子模块的构建关注海洋生态系统中的初级生产者和次级生产者的动态变化，利用lotka-volterra方程来模拟生物群落的捕食-被捕食关系，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法，其特征在于，所述描述不同过程之间的相互作用具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据同化技术的海洋生态系统模拟与预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱子晨，王勇智，曲大鹏，石洪华，迟万清，边淑华，张永强，
申请(专利权)人：自然资源部第一海洋研究所，
类型：发明
国别省市：
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