【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，具体而言，涉及一种基于大数据分析的业务风险预测方法及系统。
技术介绍
1、传统的业务风险预测方法往往依赖于人工制定的规则和静态模型，这些方法在处理复杂、动态变化的欺诈行为时显得力不从心。此外，这些方法通常无法全面捕捉用户行为的细微变化，也无法准确预测新型欺诈手段的出现。
2、近年来，基于大数据分析的业务风险预测方法受到了广泛关注。这类方法通过利用机器学习、深度学习等先进技术，从海量的用户行为数据中自动提取特征并进行风险建模，从而实现对业务风险的准确预测。然而，现有方法在处理用户行为数据与欺诈风险知识点的关联时仍存在诸多不足。例如，往往无法有效融合用户行为数据和欺诈风险知识点的信息，导致预测结果不够准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于大数据分析的业务风险预测方法及系统。
2、依据本申请的第一方面，提供一种基于大数据分析的业务风险预测方法，所述方法包括：
3、从用户行为大数据中获取目标用户业务行为数据，并对所述目...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述获取多个欺诈风险知识点的欺诈表征矢量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述遍历每个所述欺诈风险知识点，确定所遍历欺诈风险知识点的欺诈业务模式特征，包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述对所遍历欺诈风险知识点的欺诈业务模式特征进行多轮启发式搜索，生成所遍历欺诈风险知识点的欺诈表征矢量，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述获取多个欺诈风险知识点的欺诈表征矢量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述遍历每个所述欺诈风险知识点，确定所遍历欺诈风险知识点的欺诈业务模式特征，包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述对所遍历欺诈风险知识点的欺诈业务模式特征进行多轮启发式搜索，生成所遍历欺诈风险知识点的欺诈表征矢量，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的业务风险预测方法，其特征在于，所述依据矢量聚焦策略对所述业务行为路径矢量和各所述欺诈风险知识点的欺诈表征矢量进行交融得到目标知识矢量，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的业务风险预...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾凌云，郭志攀，王伟，李军军，
申请(专利权)人：成都冰鉴信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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