基于大数据的企业异常行为监测系统及方法技术方案

一种基于大数据的企业异常行为监测系统及方法。其首先获取被监控企业的财务数据的集合，接着，对所述被监控企业的财务数据的集合进行预处理以得到预处理后财务数据的集合，然后，从所述预处理后财务数据的集合提取各个资金流转主体的编码特征表示，接着，将所述各个资金流转主体之间的资金流转关系融合至所述各个资金流转主体的编码特征表示中以得到资金流转全局拓扑表征特征矩阵，最后，基于所述资金流转全局拓扑表征特征矩阵来确定监测结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及异常行为监测领域，具体涉及一种基于大数据的企业异常行为监测系统及方法。

技术介绍

1、随着金融市场的不断发展和金融交易的日益复杂化，资金异常流动监测成为金融监管和风险控制的重要环节。其中，资金异常流动监测是一种金融安全机制，旨在识别和分析资金流动中的非正常活动。对于企业本身而言，资金是企业运营的生命线，监测资金异常流动可以帮助企业及时发现不当操作，防止资金被挪用或流失。

2、传统的人工监测方法往往效率低下且容易出现遗漏，因此引入自动化监测系统成为当务之急。

技术实现思路

1、考虑到以上问题而做出了本公开。本公开的一个目的是提供一种基于大数据的企业异常行为监测系统及方法。

2、本公开的实施例提供了一种基于大数据的企业异常行为监测系统，其包括：财务数据获取单元，用于获取被监控企业的财务数据的集合；数据预处理单元，用于对所述被监控企业的财务数据的集合进行预处理以得到预处理后财务数据的集合；资金流转主体提取单元，用于从所述预处理后财务数据的集合提取各个资金流转主体的编码特征表示；全局本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，包括：财务数据获取单元，用于获取被监控企业的财务数据的集合；数据预处理单元，用于对所述被监控企业的财务数据的集合进行预处理以得到预处理后财务数据的集合；资金流转主体提取单元，用于从所述预处理后财务数据的集合提取各个资金流转主体的编码特征表示；全局拓扑特征表示单元，用于将所述各个资金流转主体之间的资金流转关系融合至所述各个资金流转主体的编码特征表示中以得到资金流转全局拓扑表征特征矩阵；监测结果生成单元，用于基于所述资金流转全局拓扑表征特征矩阵来确定监测结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，包括：财务数据获取单元，用于获取被监控企业的财务数据的集合；数据预处理单元，用于对所述被监控企业的财务数据的集合进行预处理以得到预处理后财务数据的集合；资金流转主体提取单元，用于从所述预处理后财务数据的集合提取各个资金流转主体的编码特征表示；全局拓扑特征表示单元，用于将所述各个资金流转主体之间的资金流转关系融合至所述各个资金流转主体的编码特征表示中以得到资金流转全局拓扑表征特征矩阵；监测结果生成单元，用于基于所述资金流转全局拓扑表征特征矩阵来确定监测结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，所述数据预处理单元，用于：对所述财务数据进行类型特征转换；对所述财务数据中的金额信息进行归一化处理；对所述财务数据中的转账账户信息和交易类型进行编码。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，所述全局拓扑特征表示单元，包括：邻接拓扑关系构造子单元，用于计算所述各个资金流转主体之间的邻接拓扑矩阵；拓扑特征提取子单元，用于利用深度学习网络模型对所述邻接拓扑矩阵进行特征提取以得到邻接拓扑特征矩阵；资金流转全局拓扑关系提取子单元，用于将所述各个资金流转主体的编码特征表示和所述邻接拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到所述资金流转全局拓扑表征特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，所述邻接拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的特征值用于表示相应两个资金流转主体之间是否存在资金流转关系。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，所述拓扑特征提取子单元，用于：将所述邻接拓扑矩阵通过基于卷积神经网络模型的邻接拓扑特征提取器以得到所述邻接拓扑特征矩阵。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的企业异常行为监测系统，其特征在于，所述图神经网络模型通过可学习的权重参数对所述各个资金流转主体的编码特征表示和所述邻接拓扑特征矩阵进行图结构数据编码以得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：武振超，王杰，田龙云，滕旭扬，秦文文，
申请(专利权)人：日照财金路演有限公司，
类型：发明
国别省市：