【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及半导体，具体涉及一种人脸识别方法。
技术介绍
1、单目摄像头的人脸活体识别算法，通常是使用红外线(ir)摄像头，可以很好的过滤如手机屏幕等图片，有效判断被识别的人脸是否是活体。对于现实应用中，除了在黑夜状态下会观察红外线视频图像，其他时候如果用户看的视频图像都是红外场景，用户体验会很差。因此很多厂家都考虑用双摄来实现(一个rgb彩色摄像头，一个ir摄像头)或者用更高端的rgb-ir摄像头。这对控制成本来说无疑是一个很大的挑战。
2、目前rgb彩色图像做活体检测还是一个难题，单帧图像无法获取图像的景深信息。虽然能判断轮廓信息，但无法区别是照片或视频攻击还是活体。
3、针对该问题，业内考虑过用cnn算法来实现，但由于这个对训练数据要求较高，在短时间内获取大量的训练数据也是一个难题。在现实应用过程中，关于rgb图像的人脸活体检测，现有技术有用傅里叶频域变换后通过图像cnn模型来判断。对于性能很弱的片上系统，做对整张图像做傅里叶变换是一个挑战。
4、因此，如何通过单目的rgb摄像头采集的图像，来...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一人脸图像中的人脸在图像画面中的相对位置和所述第二人脸图像中的人脸在图像画面中的相对位置之间的偏移距离在第一预设范围内的判断方式为：
3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像的各像素点亮度和所述第二人脸图像的各像素点亮度，获取景深矩阵，具体包括：
4.如权利要求1或3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像的各像素点亮度和所述第二人脸图像的各像素点亮度，获取景深矩阵，具体包括：>
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一人脸图像中的人脸在图像画面中的相对位置和所述第二人脸图像中的人脸在图像画面中的相对位置之间的偏移距离在第一预设范围内的判断方式为：
3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像的各像素点亮度和所述第二人脸图像的各像素点亮度，获取景深矩阵，具体包括：
4.如权利要求1或3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像的各像素点亮度和所述第二人脸图像的各像素点亮度，获取景深矩阵，具体包括：
5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述亮度差值矩阵，获取所述景深矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：余伟，郑尹杰，沈中意，汪泽宇，王怡刚，冯剑锋，
申请(专利权)人：上海富瀚微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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