【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空，涉及一种停机坪起降安全智慧识别技术。
技术介绍
1、随着航空业的快速发展，飞行器的起降安全成为航空领域关注的重点。传统的停机坪起降安全监测主要依赖于人工观察和经验判断，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致安全隐患。因此，开发一种高效、准确的停机坪起降安全智慧识别技术，对于提高飞行器的起降安全性具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种停机坪起降安全智慧识别技术。
2、为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：
3、一种停机坪起降安全智慧识别技术，包括如下步骤：
4、s1.利用能够全面覆盖飞行器起降过程的视频采集系统将采集的起降视频信息实时传输至ai视频识别系统；
5、s2.ai视频识别系统接收起降视频信息后，对起降视频信息进行实时识别和分析并提取出与起降安全相关的特征信息，随后ai视频识别系统将提取出的特征信息传输至智慧分析系统；
6、s3.智慧分析系统接收...
【技术保护点】
1.一种停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，在步骤S1中，所述的视频采集系统(1)采用高清摄像头和图像处理技术，能够实时采集飞行器的起降视频信息(2)，并将起降视频信息(2)实时传输至AI视频识别系统(3)。
3.根据权利要求2所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，所述的视频采集系统(1)设置有若干个，部分所述的视频采集系统(1)沿停机坪(9)周向分布在停机坪(9)外周上，剩余部分所述的视频采集系统(1)设置在停机坪(9)上，以确保能够全面覆盖飞行器的起
【技术特征摘要】
1.一种停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，在步骤s1中，所述的视频采集系统(1)采用高清摄像头和图像处理技术，能够实时采集飞行器的起降视频信息(2)，并将起降视频信息(2)实时传输至ai视频识别系统(3)。
3.根据权利要求2所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，所述的视频采集系统(1)设置有若干个，部分所述的视频采集系统(1)沿停机坪(9)周向分布在停机坪(9)外周上，剩余部分所述的视频采集系统(1)设置在停机坪(9)上，以确保能够全面覆盖飞行器的起降过程。
4.根据权利要求1所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，在步骤s2中，所述的ai视频识别系统(3)在接收起降视频信息(2)后，通过深度学习算法对起降视频信息(2)进行实时识别和分析，能够准确识别飞行器的位置、姿态、速度等关键参数，并提取出与起降安全相关的特征信息(4)，所述的特征信息(4)包括飞行器的轨迹、速度变化、姿态稳定性等。
5.根据权利要求1所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，在步骤s3中，所述的智慧分析系统(5)接收特征信息(4)后，通过结合停机坪(9)的外在环境因素、飞行器的性能参数以及历史起降数据进行综合分析和判断。
6.根据权利要求5所述的停机坪起降安全智慧识别技术，其特征在于，所述的智慧分析系统(5)采用先进的数据挖掘和机器学习技术，能够建立起降安全系数的预测模型，并通过对预测模型进行训练和优化，实现对起降安全系数的智慧评估并得出智慧评估结果(6)。
7.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秋丽，章成荣，赵静，
申请(专利权)人：浙江圣翔航空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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