【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，具体涉及一种图像的处理方法及其装置。
技术介绍
1、在相关技术中，图像降噪是一种重要的底层图像处理技术，旨在去除图像获取、传输过程中由于信号干扰和环境作用产生的随机无用信号，提高图像质量，降噪效果也会影响后续高层语义识别等任务准确性。传统方法包括三维块匹配算法(block-matching and3d filtering，bm3d)，bm3d通过寻找图像相似块进行分组并协同滤波降噪，计算复杂度高，噪声残留较多。
2、基于深度卷积神经网络的降噪方法虽然能很好的去除图像上的噪声，但容易过度降噪造成图像细节纹理丢失。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种图像的处理方法及其装置，能够解决现有技术中图像降噪方法容易过度降噪造成图像细节纹理丢失的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像的处理方法，方法包括：
3、对待处理的第一图像进行噪声检测，得到第一噪声信息；
4、基于第一噪声信息和噪声调整权重值确定第二噪声信息，...
【技术保护点】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述将所述第一图像和所述第二噪声信息输入至第一图像处理网络模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一噪声信息和噪声调整权重值确定第二噪声信息之前，所述处理方法还包括：
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一噪声信息和噪声调整权重值确定第二噪声信息之前，所述处理方法还包括：
5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一图像处理网络模型包括编码器
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【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述将所述第一图像和所述第二噪声信息输入至第一图像处理网络模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一噪声信息和噪声调整权重值确定第二噪声信息之前，所述处理方法还包括：
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一噪声信息和噪声调整权重值确定第二噪声信息之前，所述处理方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：汤成熙，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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