【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算力网络应用领域，尤其涉及一种基于算力网络的数据编织方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着数字化建设的发展，面向用户的业务数据越来越丰富，且面向用户的业务数据大多分散在各个异构数据系统之中。而随着人工智能和大数据的快速发展，对数据处理效率的要求也越来越高，因此，如何快速高效地处理数据便成为了亟待解决的技术问题。然而现有的业务数据存储在各个不同的数据系统中，这些系统广泛分散在企业的设备端、边缘节点和云服务器等位置，造成了数据分散不均和数据孤岛、集中化处理困难等等数据处理难题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于算力网络的数据编织方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有的数据处理方案存在的数据分散不均和数据孤岛、集中化处理困难等技术问题。
2、本专利技术提供一种基于算力网络的数据编织方法，应用于包括设备端、边缘节点和云服务器的算力网络；方法包括：
3、在所述设备端采集待编织数据，基于所述待编织数据确定数据编织任务；
4、在所述设...
【技术保护点】
1.一种基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，应用于包括设备端、边缘节点和云服务器的算力网络；方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，所述对所述数据编织任务进行拆分，将拆分后的部分数据编织任务分别上传至所述边缘节点和所述云服务器包括：
3.根据权利要求2所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，所述基于所述数据编织任务中每个任务的算力需求、存储需求和时延优先级，对所述数据编织任务进行拆分，得到第一任务、第二任务和第三任务之后包括：
4.根据权利要求3所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，应用于包括设备端、边缘节点和云服务器的算力网络；方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，所述对所述数据编织任务进行拆分，将拆分后的部分数据编织任务分别上传至所述边缘节点和所述云服务器包括：
3.根据权利要求2所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，所述基于所述数据编织任务中每个任务的算力需求、存储需求和时延优先级，对所述数据编织任务进行拆分，得到第一任务、第二任务和第三任务之后包括：
4.根据权利要求3所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，所述基于所述待编织数据确定数据编织任务之后包括：
5.根据权利要求2所述的基于算力网络的数据编织方法，其特征在于，所述确定所述设备端产生的目标编织结果包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔洪志，许俊东，崔超，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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