【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云安全应用，尤其涉及一种云环境中异常行为和风险检测方法及系统、存储介质。
技术介绍
1、随着时代的发展和进步，新型基础设施的建设得到显著提升，信息技术应用也在加速发展，于是云计算技术也得到了快速的发展和应用。越来越多的企业和个人选择将其业务和数据迁移到云环境中，以获取更高的灵活性、可扩展性和效率。云计算作为分布式网络系统，能够在较短的时间内进行大量数据处理，成为当前中国信息化领域的重要转型和必然发展方向。企业上云的概念不断涌现，各企业和机构积极推动将软件应用部署至强大的云服务器上，加速推进数字化转型。
2、然而，越来越多的云服务器安全问题引起了广泛关注。随着网络安全风险不断增加，针对云环境的攻击频率和手段不断增加。一旦服务器遭受攻击，会造成难以挽回的巨大损失。首先，涉及的商业机密和用户隐私数据可能被非法获取，从而导致数据泄露和丢失，破坏用户对企业的信任。其次，大规模攻击可能导致应用服务器宕机，给用户带来明显的线上服务故障，从而导致企业经济损失。最后，数据泄露也可能导致数据被用于非法活动，严重影响居民和社会的安全
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，包括如下操作步骤：
2.根据权利要求1所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述登录信息数据包括：登录频次、登录IP地址、常用IP地址、登录地理位置、登录时间、登录设备；
3.根据权利要求2所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述对待处理数据进行预处理，得到训练集和测试集，具体包括如下操作步骤：
4.根据权利要求3所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述当前目标处理模型的准确率＝正确预测的样本数/总样本数×100％；
...
【技术特征摘要】
1.一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，包括如下操作步骤：
2.根据权利要求1所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述登录信息数据包括：登录频次、登录ip地址、常用ip地址、登录地理位置、登录时间、登录设备；
3.根据权利要求2所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述对待处理数据进行预处理，得到训练集和测试集，具体包括如下操作步骤：
4.根据权利要求3所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述当前目标处理模型的准确率＝正确预测的样本数/总样本数×100％；
5.根据权利要求4所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，所述训练集和所述测试集按照预设比例划分，具体为：70％的数据作为训练集，30％的数据作为测试集。
6.根据权利要求4所述的一种云环境中异常行为和风险检测方法，其特征在于，在目标处理模型评估无异常后，将训练好的目标处理模型部署到云计算环境中，实时监测系统的运行状态和用户行为的输入数据，具体包括如下操作步骤：
7.一种云环境中异常行为和风险检测系统，其特征在于，包括数据处理模块、模型训练模块和风险评估模块；所述数据处理模块包括数据收集模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾斌，刘涛，于中阳，王亚菁，
申请(专利权)人：上海极目银河数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。