【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人机交互,尤其涉及一种设备选择检测方法、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着智能设备的种类和数量的增多,人们使用多设备协同工作或者在注意力焦点在多设备之间跳转的情况越来越多,例如利用多个带屏设备组成扩展屏。
2、在多设备协同的场景中,其中的设备需要感知用户当前关注的设备,在一些用户关注设备感知方式中,需要每个设备通过自身的摄像头获取用户的面部信息,并通过该面部信息确定用户是否关注当前设备。然而该感知方式要求多设备协同的场景中的每一个设备都配置摄像头,设备成本较高,并且感知时需要所有设备同时开启摄像头,导致设备功耗增加。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种设备选择检测方法、电子设备以及存储介质,在多设备协同场景中,可以在检测用户选择设备前,确定获取到第一指令的设备为第一设备,第一设备可以采集用户的面部信息,从而根据用户的面部信息确定用户的视线落点位置,进一步地通过基于用户的视线落点位置确定用户选择的设备,从而可以降低设备功耗。
2、第一方面,本申请
...【技术保护点】
1.一种设备选择检测方法,其特征在于,应用于多设备协同场景中的电子设备,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取到第一指令之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定条件包括第一条件;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于多设备协同场景中各设备的第一影响因子,计算各设备的设备分数值,并确定设备分数最高值包括通过以下公式计算:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定条件包括第二条件;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于多设备
...【技术特征摘要】
1.一种设备选择检测方法,其特征在于,应用于多设备协同场景中的电子设备,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取到第一指令之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定条件包括第一条件;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于多设备协同场景中各设备的第一影响因子,计算各设备的设备分数值,并确定设备分数最高值包括通过以下公式计算:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定条件包括第二条件;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于多设备协同场景中各设备的第二影响因子,计算各设备的设备分数值,并确定设备分数最高值包括通过以下公式计算:
7.根据权利要求...
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