【技术实现步骤摘要】
涉及森林生态。
技术介绍
1、凋落物，作为全球碳循环的关键要素，构成了生态系统中连接地表与地下碳库之间的桥梁。这些由植被周期性脱落形成的生物量(凋落物)不仅将植物吸收的碳传递到土壤表层，成为土壤有机碳的主要贡献者，也直接反映了森林通过非通量方式的固碳能力。因此，通过在空间维度上准确测定凋落物的生物量，可以直接估计森林在叶部位的碳固定量。据此，准确估算凋落物生物量不仅为理解森林生态系统的碳固定功能提供了基础，而且对于评估森林生态系统的碳价值以及制定相关的碳补偿策略具有重要意义。
2、目前的研究大多集中在森林总碳储量和地上生物量方面，而系统估算凋落物生物量及其对森林地面碳输入的研究较少，特别是在空间连续尺度上，因为凋落物难以收集，且具有较高的空间和时间变异性。此外，现有对凋落物的研究主要集中在生态意义上，如凋落物分解引起的碳转移、凋落物的元素组成差异、驱动因素等，没有直接作用于森林生态管理和碳核算等方面的应用价值。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的，目前的森林凋落物研究大多...
【技术保护点】
1.森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：
2.根据权利要求1所述的森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，根据所述生长季和非生长季的GEDI LiDAR数据，进行定位高度波形和冠层剖面指标提取，得到所述训练森林区域的冠层结构信息。
3.根据权利要求1所述的森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，根据所述冠层GEDI LiDAR数据返回能量的变化和预设的叶凋落物生物量，采用最小二乘法回归建立所述冠层GEDI LiDAR数据返回能量的变化和预设的叶凋落物生物量之间的函数关系。
<...【技术特征摘要】
1.森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：
2.根据权利要求1所述的森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，根据所述生长季和非生长季的gedi lidar数据，进行定位高度波形和冠层剖面指标提取，得到所述训练森林区域的冠层结构信息。
3.根据权利要求1所述的森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，根据所述冠层gedi lidar数据返回能量的变化和预设的叶凋落物生物量，采用最小二乘法回归建立所述冠层gedi lidar数据返回能量的变化和预设的叶凋落物生物量之间的函数关系。
4.根据权利要求1所述的森林叶面凋落物生物量监测函数模型建立方法，其特征在于，所述预设同一地点在生长季和非生长季的gedi lidar数据根据google e...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜海玲，白佳灵，张舒涵，于海淋，
申请(专利权)人：吉林师范大学，
类型：发明
国别省市：
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