一种温敏漆图像对比度增强方法技术

本发明专利技术公开了一种温敏漆图像对比度增强方法，属于机器视觉的图形图像处理领域，包括：S1、对相机采用的原始高分辨率图像X进行预处理，以得到低分辨率原始图像x；S2、构建网络训练模型对x进行处理，以输出对应的判别图像z；S3、将X、x、z作为输入构建拟合双边空间仿射模型，以寻找x与z之间的映射关系；将所述映射关系应用到X上，以生成最终的对比度增强图像Z。本发明专利技术提供一种温敏漆图像对比度增强方法，通过构建拟合双边空间仿射模型，实现低分辨率图像向高分辨率图像的映射，有效降低了方法对模型以及硬件的依赖，提升了图像增强的速度，能够解决图像采集过程中图像中目标对比度不足的问题，降低后续图像处理的误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉的图形图像处理领域。更具体地说，本专利技术涉及一种温敏漆图像对比度增强方法。

技术介绍

1、温敏漆基于热猝灭原理，温敏探针受到特定波长的光激发后发出另一波长的光，发光光强与温敏漆温度成反比。温敏漆广泛应用于风洞试验中的温度分布测量和转捩位置测量，验证飞行器减阻设计和热防护设计，在转捩位置测量试验中，需要根据温度阶跃区域识别转捩位置。由于温敏漆图像位深一般为16位，且受涂料浓度和激发光强度不均匀的影响，温敏漆图像呈现宽动态范围的特点。机器学习技术与微弱信号增强以及温敏漆技术的结合，为许多新颖的测量应用提供了可能性。

2、现有的生成对抗网络模型是以cgan为基础，使用u-net结构，通过对u-net结构的改进，确实可以有效提升网络效果，结果会更快的收敛，但是在训练过程中由于数据集本身的问题，例如配对图像中的真实图像是受处理后的图像，或是数据集不多等问题，导致最终生成器的参数训练不够充分，局部区域的参数并未更新，导致最终测试图像增强效果有所提升，但是在实际应用中对比度增强又不够明显。目前生成对抗网络的生成器大多同时，选择patc本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，在S1中，所述预处理包括：对X进行去噪增强、图像裁剪以及通过卷积的方式对裁剪后的X进行下采样。

3.如权利要求1所述的温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，在S2中，所述网络训练模型中包括：

4.如权利要求3所述的温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，在生成器两次生成图像的过程中，判别器D1监督生成器生成两张高质量的目标图像G(x)、G(G(x))；

5.如权利要求3所述的温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，所述生成器的构建包...

【技术特征摘要】

1.一种温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，在s1中，所述预处理包括：对x进行去噪增强、图像裁剪以及通过卷积的方式对裁剪后的x进行下采样。

3.如权利要求1所述的温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，在s2中，所述网络训练模型中包括：

4.如权利要求3所述的温...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄辉，熊能，刘祥，高川，邹岱玘，王红彪，熊健，郭涛，邓富强，胡浩，
申请(专利权)人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所，
类型：发明
国别省市：