【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频编辑，具体是一种基于扩散模型反演和特征注入的视频编辑系统及方法。
技术介绍
1、随着数字化时代的到来，视频内容成为了信息传播与娱乐消费的主要形式之一。传统的视频编辑流程依赖于专业的编辑软件和熟练的后期制作人员，不仅耗时耗力，而且对于普通用户来说技术门槛较高。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在图像和视频处理领域的应用，自动化和智能化的视频编辑工具逐渐兴起，旨在简化编辑流程，提高创作效率，同时赋予视频内容更多的创意空间；
2、在当前的视频编辑领域，尽管已存在多种自动化编辑工具，但这些技术普遍存在以下不足：首先，大多数自动编辑方法侧重于简单的剪辑操作，缺乏深度内容理解和创造性编辑能力，难以满足用户对视频内容高级变换和个性化创作的需求；其次，针对复杂视频编辑任务，如风格迁移、物体替换等，现有技术往往需要大量的人工介入和繁琐的手动调整，效率低下且难以规模化应用；再者，视频作为时间序列数据，其编辑不仅要考虑单帧图像的质量，还需保持帧间连贯性，这在采用传统图像处理技术进行视频处理时是一大挑战；最后，即便...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型反演和特征注入的视频编辑系统，其特征在于：包括视频帧提取与图像编辑模块和DDIM反演与特征注入模块，所述视频帧提取与图像编辑模块用于根据源视频的质量信息从源视频中提取出第一帧和选择图像编辑模型对第一帧进行编辑，所述DDIM反演与特征注入模块用于编辑后的第一帧的DDIM反演、DDIM反演过程中特征注入操作和生成一系列与源视频风格一致且包含用户编辑内容的中间视频帧并按照时间顺序组合起来，形成完整的编辑后视频。
2.根据权利要求1所述的基于扩散模型反演和特征注入的视频编辑方法，其特征在于：其方法步骤如下：
3.根据权利要求2所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型反演和特征注入的视频编辑系统，其特征在于：包括视频帧提取与图像编辑模块和ddim反演与特征注入模块，所述视频帧提取与图像编辑模块用于根据源视频的质量信息从源视频中提取出第一帧和选择图像编辑模型对第一帧进行编辑，所述ddim反演与特征注入模块用于编辑后的第一帧的ddim反演、ddim反演过程中特征注入操作和生成一系列与源视频风格一致且包含用户编辑内容的中间视频帧并按照时间顺序组合起来，形成完整的编辑后视频。
2.根据权利要求1所述的基于扩散模型反演和特征注入的视频编辑方法，其特征在于：其方法步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于扩散模型反演和特征注入的视频编辑方法，其特征在于：所述步骤一中提取过程可以通过标准的视频处理库，目前采用opencv实现，确保提取出的第一帧质量。
4.根据权利要求2所述的基...
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