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基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法、系统和设备技术方案

技术编号:42329122 阅读:14 留言:0更新日期:2024-08-14 16:06
本发明专利技术涉及一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法、系统和设备,包括以下步骤:S1、实时采集选煤厂脱介筛的振动信号,通过小波包变换进行去噪处理;S2、通过集合经验模态分解算法对去噪处理后的振动信号进行滤波处理;S3、对滤波处理后的振动信号进行特征提取;S4、根据步骤S3提取的特征,通过自适应谱层次聚类算法进行故障识别,输出选煤厂脱介筛故障诊断结果。与现有技术相比,本发明专利技术可以进一步提高脱介筛故障检测结果的准确性、可靠性和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业自动化,尤其是涉及一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法、系统和设备


技术介绍

1、煤炭在能源体系中占据核心地位,在经济效益、稳定供应及能源自主保障方面具有显著优势,长期为国家的社会经济发展及能源安全提供坚实支持。煤炭不仅是一种经济和安全的能源,而且还具有清洁高效利用的潜力。面对这一现状,如何在新时期推动煤炭工业的高质量发展成为行业面临的主要问题。脱介作业一方面可以回收附着在选煤产品和矸石表面的重介质,使其循环使用,节约资源;另一方面也可降低选煤成本,提高煤炭发热量和精煤质量,增加企业经济效益。作为脱介作业的主要载体,脱介筛的稳定性、可靠性和工作状态将直接影响脱介效果。

2、中国技术专利cn217562120u公开了一种脱介筛筛板掉落报警装置,通过在脱介筛的筛板侧面安装电极,同一筛板组之间的筛板串联,将筛板组中第一块和最后一块筛板的电极引出线接入电阻检测回路,当筛板松动掉落时,通过检测筛板间电极阻值变化,经检测电路检测识别,达到提前设定的条件后,现场发出声光报警,可及时发现筛板脱落故障。该设计的缺点是需要设计比较复杂的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,步骤S1中,通过多个安装在脱介筛上的三轴加速度传感器获取脱介筛的振动信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,所述三轴加速度传感器使用磁吸式安装方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,步骤S1中,去噪处理的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,步骤s1中,通过多个安装在脱介筛上的三轴加速度传感器获取脱介筛的振动信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,所述三轴加速度传感器使用磁吸式安装方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,步骤s1中,去噪处理的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于振动信号的选煤厂脱介筛故障诊断方法,其特征在于,步骤s2中,滤波处理的具体过程如下:

6.根据权利要求5所述的一种基于振动信号的...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭晨金礼迪张朔
申请(专利权)人:上海大学
类型:发明
国别省市:

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