【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及睡眠监测领域，具体而言，涉及一种基于前额叶单通道脑电信号的睡眠分期识别方法及装置。
技术介绍
1、随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
2、目前，针对前额叶脑电信号来判断睡眠分期质量或者睡眠分期信号参数的方法通常会采用脑电信号转化为模拟信号进行输入，并直接差生分析结果。但是现有技术中的前额叶脑电信号来判断睡眠分期质量或者睡眠分期信号参数的方法仅仅是通过固定的参数配比或者固定的算法来直接利用脑电信号进行匹配和计算，无法针对脑电信号进行进一步的精准分析和互为犄角的计算关系，降低了睡眠分期识别的精度和效率。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于前额叶单通道脑电信号的睡眠分期识别方法及装置，以至少解决现有技术中的前额叶脑电信号来判断睡眠分期质量或者睡眠分期信号参数的方法仅仅是通过固定的参...
【技术保护点】
1.一种基于前额叶单通道脑电信号的睡眠分期识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通道信息对所述脑电信号数据进行分解，得到第一分信号和第二分信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号对接数据和所述第二分信号，生成睡眠分期识别结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述信号对接数据和所述第二分信号，生成睡眠分期识别结果之后，所述方法还包括：
5.一种基于前额叶单通道脑电信号的睡眠分期识别装置，其特征在于，包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于前额叶单通道脑电信号的睡眠分期识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通道信息对所述脑电信号数据进行分解，得到第一分信号和第二分信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号对接数据和所述第二分信号，生成睡眠分期识别结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述信号对接数据和所述第二分信号，生成睡眠分期识别结果之后，所述方法还包括：
5.一种基于前额叶单通道脑电信号的睡眠分期识别装置，其特征在于，包括：
6.根据权利...
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